2025-05-21 20:37:03 +03:00
2025-05-21 20:33:43 +03:00
2025-05-21 20:33:43 +03:00
2025-05-21 20:33:43 +03:00
2025-05-21 20:33:43 +03:00
2025-05-21 20:33:43 +03:00
2025-05-21 15:56:14 +03:00
2025-05-21 20:33:43 +03:00
2025-05-21 15:56:14 +03:00
2025-05-21 20:33:43 +03:00
2025-05-21 20:37:03 +03:00
2025-05-21 20:33:43 +03:00

Harika bir fikir! Projeniz için YÖKATLAS MCP sunucusu README'sine benzer, kapsamlı bir README.md dosyası oluşturalım. Bu dosya, projenizin ne yaptığını, nasıl kurulacağını ve kullanılacağını açıklayacaktır.

Aşağıda, bu bilgilerle oluşturulmuş bir README.md taslağı bulunmaktadır. Boşlukları kendi proje detaylarınızla (özellikle GitHub repo URL'si gibi) doldurmanız gerekecektir.

# Yargı MCP: Türk Hukuk Kaynakları için MCP Sunucusu

Bu proje, çeşitli Türk hukuk kaynaklarına (Yargıtay, Danıştay, Emsal Kararlar, Uyuşmazlık Mahkemesi ve Anayasa Mahkemesi Norm Denetimi Kararları) erişimi kolaylaştıran bir [FastMCP](https://gofastmcp.com/) sunucusu oluşturur. Bu sayede, bu kaynaklardan veri arama ve belge getirme işlemleri, Model Context Protocol (MCP) destekleyen LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamaları (örneğin Claude Desktop) ve diğer istemciler tarafından araç (tool) olarak kullanılabilir hale gelir.

🎯 **Temel Özellikler**

* Çeşitli Türk hukuk veritabanlarına programatik erişim için standart bir MCP arayüzü.
* Aşağıdaki kurumların kararlarını arama ve getirme yeteneği:
    * **Yargıtay:** Detaylı kriterlerle karar arama ve karar metinlerini Markdown formatında getirme.
    * **Danıştay:** Anahtar kelime bazlı ve detaylı kriterlerle karar arama; karar metinlerini Markdown formatında getirme.
    * **Emsal (UYAP):** Detaylı kriterlerle emsal karar arama ve karar metinlerini Markdown formatında getirme.
    * **Uyuşmazlık Mahkemesi:** Form tabanlı kriterlerle karar arama ve karar metinlerini (URL ile erişilen) Markdown formatında getirme.
    * **Anayasa Mahkemesi (Norm Denetimi):** Kapsamlı kriterlerle norm denetimi kararlarını arama; uzun karar metinlerini sayfalanmış Markdown formatında getirme.
* Karar metinlerinin daha kolay işlenebilmesi için Markdown formatına çevrilmesi.
* Claude Desktop uygulaması ile `fastmcp install` komutu kullanılarak kolay entegrasyon.

📋 **Ön Gereksinimler**

* **Python Sürümü:** Python 3.10 veya daha yeni bir sürümünün sisteminizde kurulu olması gerekmektedir. Python'ı [python.org](https://www.python.org/) adresinden indirebilirsiniz.
* **Paket Yöneticisi:** `pip` (Python ile birlikte gelir) veya tercihen `uv` ([Astral](https://astral.sh/uv) tarafından geliştirilen hızlı Python paket yöneticisi).

⚙️ **Kurulum Adımları (Claude Desktop Entegrasyonu Odaklı)**

Claude Desktop uygulamasına yükleme yapabilmek için öncelikle `uv` (önerilir) ve `fastmcp` komut satırı araçlarını kurmanız, ardından proje dosyalarını almanız gerekmektedir.

**1. `uv` Kurulumu (Önerilir)**

`uv`, son derece hızlı bir Python paket kurucusu ve sanal ortam yöneticisidir.
* **macOS ve Linux için:**
    ```bash
    curl -LsSf [https://astral.sh/uv/install.sh](https://astral.sh/uv/install.sh) | sh
    ```
* **Windows için (PowerShell kullanarak):**
    ```powershell
    powershell -c "irm [https://astral.sh/uv/install.ps1](https://astral.sh/uv/install.ps1) | iex"
    ```
* Kurulumdan sonra, `uv` komutunun sisteminiz tarafından tanınması için terminalinizi yeniden başlatmanız veya `PATH` ortam değişkeninizi güncellemeniz gerekebilir. `uv --version` komutu ile kurulumu doğrulayabilirsiniz.

**2. `fastmcp` Komut Satırı Aracının (CLI) Kurulumu**

`fastmcp` CLI, MCP sunucularını yönetmek ve özellikle `fastmcp install` komutu ile Claude Desktop'a kurmak için gereklidir.
* **`uv` kullanarak (önerilir):**
    ```bash
    uv pip install fastmcp
    ```
* **`pip` kullanarak (alternatif):**
    ```bash
    pip install fastmcp
    ```
    `fastmcp --version` komutu ile kurulumu doğrulayabilirsiniz.

**3. Proje Dosyalarını Alın**

Bu Yargı MCP sunucusunun kaynak kodlarını bilgisayarınıza indirin (Bu depoyu klonladığınızı varsayıyoruz. URL'yi kendi reponuzla değiştirin):
```bash
git clone [https://github.com/kullaniciadiniz/yargi-mcp.git](https://github.com/kullaniciadiniz/yargi-mcp.git)
cd yargi-mcp

Bu README.md dosyasının ve mcp_server_main.py script'inin bulunduğu dizine cd komutu ile geçmiş olacaksınız.

4. Sunucuya Özel Bağımlılıkların Bilinmesi

Bu sunucunun (mcp_server_main.py) çalışması için aşağıdaki Python kütüphanelerine ihtiyacı vardır. Bu kütüphaneler fastmcp install sırasında --with parametreleriyle belirtilecektir:

  • httpx (Asenkron HTTP istekleri için)
  • beautifulsoup4 (HTML parse etmek için)
  • markitdown (HTML'i Markdown'a çevirmek için)
  • pydantic (Veri modelleri ve validasyon için, genellikle FastMCP bağımlılığıdır)
  • aiohttp (Uyuşmazlık Mahkemesi client'ı için)
  • fastmcp (sunucunun kendisi için de gereklidir)

(Eğer sunucuyu bağımsız olarak geliştirmek veya test etmek isterseniz, projenizin kök dizininde bir sanal ortam oluşturup örn: uv venv & source .venv/bin/activate bu bağımlılıkları requirements.txt dosyasından uv pip install -r requirements.txt komutuyla kurabilirsiniz.)

Aşağıda requirements.txt içeriği bulunmaktadır:

fastmcp
httpx
beautifulsoup4
markitdown
pydantic
aiohttp

🚀 Claude Desktop Entegrasyonu (fastmcp install ile - Önerilen)

Yukarıdaki kurulum adımlarını tamamladıktan sonra, bu sunucuyu Claude Desktop uygulamasına kalıcı bir araç olarak eklemenin en kolay yolu fastmcp install komutunu kullanmaktır:

  1. Terminalde mcp_server_main.py dosyasının bulunduğu yargi-mcp dizininde olduğunuzdan emin olun.

  2. Aşağıdaki komutu çalıştırın:

    fastmcp install mcp_server_main.py \
        --name "Yargı API Servisleri" \
        --with httpx \
        --with beautifulsoup4 \
        --with markitdown \
        --with pydantic \
        --with aiohttp
    
    • --name "Yargı API Servisleri": Araç Claude Desktop'ta bu isimle görünecektir.
    • --with ...: Sunucunun çalışması için gereken Python bağımlılıklarını belirtir.

    Bu komut, uv kullanarak sunucunuz için izole bir Python ortamı oluşturacak, belirtilen bağımlılıkları kuracak ve aracı Claude Desktop uygulamasına kaydedecektir. Kurulum tamamlandıktan sonra "Yargı API Servisleri" Claude Desktop uygulamanızda kullanılabilir olacaktır.

⚙️ Claude Desktop Manuel Kurulumu (Yapılandırma Dosyası ile - Alternatif)

fastmcp install komutunu kullanmak yerine, sunucunuzu Claude Desktop uygulamasına manuel olarak da ekleyebilirsiniz.

  1. Claude Desktop Ayarları'nı açın.

  2. Developer sekmesine gidin ve Edit Config düğmesine tıklayın.

  3. Açılan claude_desktop_config.json dosyasını bir metin düzenleyici ile açın.

  4. mcpServers nesnesine aşağıdaki JSON bloğunu ekleyin (var olan diğer sunucu tanımlarınızla virgülle ayırarak):

    {
      "mcpServers": {
        // ... (varsa diğer sunucu tanımlamalarınız) ...
    
        "Yargı API Servisleri (Manuel)": {
          "command": "uv", // veya python eğer uv PATH'de değilse ve bağımlılıklar ana python'da ise
          "args": [
            "run",
            "--with", "httpx",
            "--with", "beautifulsoup4",
            "--with", "markitdown",
            "--with", "pydantic",
            "--with", "aiohttp",
            "--with", "fastmcp", // fastmcp'nin kendisi de çalıştırılacak ortamda olmalı
            "fastmcp", "run", 
            "/tam/proje/yolunuz/yargi-mcp/mcp_server_main.py" // BU YOLU KENDİ SİSTEMİNİZE GÖRE GÜNCELLEYİN
          ]
        }
      }
    }
    
    • Önemli: /tam/proje/yolunuz/yargi-mcp/mcp_server_main.py kısmını, mcp_server_main.py dosyasının sisteminizdeki tam ve doğru yolu ile değiştirmeyi unutmayın.
  5. Claude Desktop'ı yeniden başlatın.

🛠️ Kullanılabilir Araçlar (MCP Tools)

Bu FastMCP sunucusu aşağıdaki temel araçları sunar (parametre detayları için ilgili Pydantic modellerine bakınız):

  • Yargıtay Araçları:

    • search_yargitay_detailed(search_query: YargitayDetailedSearchRequest): Yargıtay kararlarını detaylı kriterlerle arar.
    • get_yargitay_document_markdown(document_id: str): Belirli bir Yargıtay kararının metnini Markdown formatında getirir.
  • Danıştay Araçları:

    • search_danistay_by_keyword(search_query: DanistayKeywordSearchRequest): Danıştay kararlarını anahtar kelimelerle arar.
    • search_danistay_detailed(search_query: DanistayDetailedSearchRequest): Danıştay kararlarını detaylı kriterlerle arar.
    • get_danistay_document_markdown(document_id: str): Belirli bir Danıştay kararının metnini Markdown formatında getirir.
  • Emsal Karar Araçları:

    • search_emsal_detailed_decisions(search_query: EmsalSearchRequest): Emsal (UYAP) kararlarını detaylı kriterlerle arar.
    • get_emsal_document_markdown(document_id: str): Belirli bir Emsal kararının metnini Markdown formatında getirir.
  • Uyuşmazlık Mahkemesi Araçları:

    • search_uyusmazlik_decisions(search_params: UyusmazlikSearchRequest): Uyuşmazlık Mahkemesi kararlarını çeşitli form kriterleriyle arar.
    • get_uyusmazlik_document_markdown_from_url(document_url: HttpUrl): Bir Uyuşmazlık kararını tam URL'sinden alıp Markdown formatında getirir.
  • Anayasa Mahkemesi (Norm Denetimi) Araçları:

    • search_anayasa_norm_denetimi_decisions(search_query: AnayasaNormDenetimiSearchRequest): AYM Norm Denetimi kararlarını kapsamlı kriterlerle arar.
    • get_anayasa_norm_denetimi_document_markdown(document_url: str, page_number: Optional[int] = 1): Belirli bir AYM Norm Denetimi kararını URL'sinden alır ve 5.000 karakterlik sayfalanmış Markdown içeriğini getirir.

📜 Lisans

Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.

S
Description
MCP Server For Turkish Legal Databases
Readme MIT
3.7 MiB
Languages
Python 99.7%
Dockerfile 0.3%