ayrisdev/yargi-mcp
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update README.md

Browse Source
This commit is contained in:
saidsurucu
2025-05-30 12:48:19 +03:00
committed by GitHub
parent f13d99b36e
commit c2c83b0f3f
1 changed files with 2 additions and 2 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
README.md
+2 -2
View File
@@ -47,13 +47,13 @@ Bu Yargı MCP aracını Claude Desktop ile kullanabilmek için öncelikle aşağ
Kurulum scriptleri (`install.bat`, `install.sh`, `install.py`) genellikle `playwright` Python kütüphanesini kurar. Tarayıcıların ayrıca `playwright install` ile kurulması gerekebilir; eğer sunucu başlatılırken KİK modülü hata verirse, bu adımı manuel olarak çalıştırmanız gerekebilir.
---
🚀 **Çok Kolay Kurulum (5ire için)**
🚀 **Claude Haricindeki Modellerle Kullanmak İçin Çok Kolay Kurulum (5ire için)**
* **Windows Kullanıcıları:** Eğer Python kurulu değilse, [python.org/downloads/windows/](https://www.python.org/downloads/windows/) adresinden Python 3.11'in uygun bir sürümünü indirip kurun. Kurulum sırasında "**Add Python to PATH**" (Python'ı PATH'e ekle) seçeneğini işaretlemeyi unutmayın.
* **Windows Kullanıcıları:** Bilgisayarınıza [git](https://git-scm.com/downloads/win) yazılımını indirip kurun. "Git for Windows/x64 Setup" seçeneğini indirmelisiniz.
* **Windows Kullanıcıları:** Bir CMD penceresi açın ve içine bu komutu yapıştırıp çalıştırın. Kurulumun bitmesini bekleyin: `powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"`
* **Mac Kullanıcıları:** Bir CMD penceresi açın ve içine bu komutu yapıştırıp çalıştırın. Kurulumun bitmesini bekleyin: `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh`
* İşletim sisteminize uygun [5ire](https://5ire.app) MCP istemcisini indirip kurun.
* 5ire'ı açın. Workspace menüsünden Providers'a girin. Buradan kullanmak istediğiniz LLM servisinin API anahtarını girin.
* 5ire'ı açın. Workspace menüsünden Providers'a girin. Buradan kullanmak istediğiniz LLM servisinin API anahtarını girin. Kendi makinenizde çalıştırdığınız yerel modelleri de buradan ayarlayabilirsiniz.
* Tools menüsüne girin. **+Local** yazan butona basın. Tool Key alanına "yargimcp", Name alanına "Yargı MCP", Command alanına `uvx --from git+https://github.com/saidsurucu/yargi-mcp yargi-mcp` yazın ve Save butonuna basarak kaydedin.
* Şimdi Tools altında Yargı MCP'yi görüyor olmalısınız. Üzerine geldiğinizde yanda bir açma kapama düğmesi çıkacak ona tıklayarak MCP sunucusunu etkileştirin. Eğer kurulum adımlarını doğru yaptıysanız Yargı MCP yazısının yanında yeşil ışık yanacak.
* Artık istediğiniz LLM modelini kullanarak Yargı MCP ile konuşabilirsiniz. Claude haricindeki modellerde tavsiyem karmaşık aramalar yapacaksanız en iyi sonuçları o4-mini veriyor, üstelik gpt 4.1'den bile ucuz. Çok uzun kararları da 1 milyon token bağlam penceresi olan gpt 4.1 ile okuyabilirsiniz.