ayrisdevandClaude Sonnet 5
f00fc73b0b
Her aday klip transkribe olduktan hemen sonra otomatik olarak video-render kuyruğuna giriyor. Yeni Python worker (video_render.py): - Klibi ffmpeg ile keser - OpenCV + MediaPipe Face Detector (Tasks API — yeni mediapipe sürümlerinde eski solutions API'si kalktı, .tflite model dosyası Docker build'de indiriliyor) ile örneklenmiş karelerde yüz merkezi tespit eder, yumuşatır (moving average); hiç yüz bulunamazsa sabit merkez crop'a düşer, hata saymaz - Kırpılmış kareleri OpenCV'den ffmpeg'e pipe'layıp tek geçişte orijinal sesi map'ler ve transcript_json'dan ürettiği .ass altyazıyı yakar - Sonucu /shared-media/shorts/<candidate_id>.mp4'e yazar Yeni ShortVideo modeli (PENDING/RENDERING/READY/FAILED). Panelde (segments + kanal detay sayfaları) render durumu + READY olunca video önizleme/indirme. VIDEO_RENDER_CONCURRENCY ayrı ve düşük (varsayılan 2) — bu iş diğerlerinden çok daha ağır. Kapsam: sadece tekil konuşmacı şablonu (çoklu konuşmacı/split-screen sonraki bir iterasyona bırakıldı — aktif-konuşmacı tespiti gerektiriyor). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
20 lines
808 B
Docker
20 lines
808 B
Docker
FROM python:3.12-slim
|
|
|
|
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
|
|
ffmpeg libsndfile1 libgl1 libglib2.0-0 curl \
|
|
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
|
|
|
WORKDIR /app
|
|
COPY apps/worker/requirements.txt ./apps/worker/requirements.txt
|
|
RUN pip install --no-cache-dir -r apps/worker/requirements.txt
|
|
COPY apps/worker ./apps/worker
|
|
|
|
# MediaPipe's Tasks API needs the face detector model asset on disk — not
|
|
# bundled with the pip package, downloaded once at build time instead of on
|
|
# every worker startup.
|
|
RUN mkdir -p /app/models && curl -L -o /app/models/blaze_face_short_range.tflite \
|
|
https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/face_detector/blaze_face_short_range/float16/latest/blaze_face_short_range.tflite
|
|
|
|
WORKDIR /app/apps/worker
|
|
CMD ["python", "-m", "worker.main"]
|