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13 KiB
Markdown
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name: daily-news-report
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description: 基于预设 URL 列表抓取内容,筛选高质量技术信息并生成每日 Markdown 报告。
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argument-hint: [可选: 日期]
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disable-model-invocation: false
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user-invocable: true
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allowed-tools: Task, WebFetch, Read, Write, Bash(mkdir*), Bash(date*), Bash(ls*), mcp__chrome-devtools__*
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# Daily News Report v3.0
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> **架构升级**:主 Agent 调度 + SubAgent 执行 + 浏览器抓取 + 智能缓存
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## 核心架构
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 主 Agent (Orchestrator) │
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│ 职责:调度、监控、评估、决策、汇总 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
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│ │ 1. 初始化 │ → │ 2. 调度 │ → │ 3. 监控 │ → │ 4. 评估 │ │
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│ │ 读取配置 │ │ 分发任务 │ │ 收集结果 │ │ 筛选排序 │ │
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│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
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│ │ │ │ │ │
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│ ▼ ▼ ▼ ▼ │
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│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
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│ │ 5. 决策 │ ← │ 够20条? │ │ 6. 生成 │ → │ 7. 更新 │ │
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│ │ 继续/停止 │ │ Y/N │ │ 日报文件 │ │ 缓存统计 │ │
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│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
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│ │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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↓ 调度 ↑ 返回结果
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ SubAgent 执行层 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
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│ │ Worker A │ │ Worker B │ │ Browser │ │
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│ │ (WebFetch) │ │ (WebFetch) │ │ (Headless) │ │
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│ │ Tier1 Batch │ │ Tier2 Batch │ │ JS渲染页面 │ │
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│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
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│ ↓ ↓ ↓ │
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│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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│ │ 结构化结果返回 │ │
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│ │ { status, data: [...], errors: [...], metadata: {...} } │ │
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│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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||
│ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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||
```
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## 配置文件
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本 Skill 使用以下配置文件:
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| 文件 | 用途 |
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|------|------|
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| `sources.json` | 信息源配置、优先级、抓取方法 |
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| `cache.json` | 缓存数据、历史统计、去重指纹 |
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## 执行流程详解
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### Phase 1: 初始化
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```yaml
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步骤:
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1. 确定日期(用户参数或当前日期)
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2. 读取 sources.json 获取源配置
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3. 读取 cache.json 获取历史数据
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4. 创建输出目录 NewsReport/
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5. 检查今日是否已有部分报告(追加模式)
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```
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### Phase 2: 调度 SubAgent
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**策略**:并行调度,分批执行,早停机制
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```yaml
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第1波 (并行):
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- Worker A: Tier1 Batch A (HN, HuggingFace Papers)
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- Worker B: Tier1 Batch B (OneUsefulThing, Paul Graham)
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等待结果 → 评估数量
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如果 < 15 条高质量:
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第2波 (并行):
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- Worker C: Tier2 Batch A (James Clear, FS Blog)
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- Worker D: Tier2 Batch B (HackerNoon, Scott Young)
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如果仍 < 20 条:
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第3波 (浏览器):
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- Browser Worker: ProductHunt, Latent Space (需要JS渲染)
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```
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### Phase 3: SubAgent 任务格式
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||
每个 SubAgent 接收的任务格式:
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```yaml
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task: fetch_and_extract
|
||
sources:
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||
- id: hn
|
||
url: https://news.ycombinator.com
|
||
extract: top_10
|
||
- id: hf_papers
|
||
url: https://huggingface.co/papers
|
||
extract: top_voted
|
||
|
||
output_schema:
|
||
items:
|
||
- source_id: string # 来源标识
|
||
title: string # 标题
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||
summary: string # 2-4句摘要
|
||
key_points: string[] # 最多3个要点
|
||
url: string # 原文链接
|
||
keywords: string[] # 关键词
|
||
quality_score: 1-5 # 质量评分
|
||
|
||
constraints:
|
||
filter: "前沿技术/高深技术/提效技术/实用资讯"
|
||
exclude: "泛科普/营销软文/过度学术化/招聘帖"
|
||
max_items_per_source: 10
|
||
skip_on_error: true
|
||
|
||
return_format: JSON
|
||
```
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||
|
||
### Phase 4: 主 Agent 监控与反馈
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||
主 Agent 职责:
|
||
|
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```yaml
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||
监控:
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||
- 检查 SubAgent 返回状态 (success/partial/failed)
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||
- 统计收集到的条目数量
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||
- 记录每个源的成功率
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||
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||
反馈循环:
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||
- 如果某 SubAgent 失败,决定是否重试或跳过
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||
- 如果某源持续失败,标记为禁用
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||
- 动态调整后续批次的源选择
|
||
|
||
决策:
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||
- 条目数 >= 25 且高质量 >= 20 → 停止抓取
|
||
- 条目数 < 15 → 继续下一批
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||
- 所有批次完成但 < 20 → 用现有内容生成(宁缺毋滥)
|
||
```
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||
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||
### Phase 5: 评估与筛选
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||
|
||
```yaml
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||
去重:
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||
- 基于 URL 完全匹配
|
||
- 基于标题相似度 (>80% 视为重复)
|
||
- 检查 cache.json 避免与历史重复
|
||
|
||
评分校准:
|
||
- 统一各 SubAgent 的评分标准
|
||
- 根据来源可信度调整权重
|
||
- 手动标注的高质量源加分
|
||
|
||
排序:
|
||
- 按 quality_score 降序
|
||
- 同分按来源优先级排序
|
||
- 截取 Top 20
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||
```
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||
### Phase 6: 浏览器抓取 (MCP Chrome DevTools)
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||
|
||
对于需要 JS 渲染的页面,使用无头浏览器:
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||
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```yaml
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||
流程:
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||
1. 调用 mcp__chrome-devtools__new_page 打开页面
|
||
2. 调用 mcp__chrome-devtools__wait_for 等待内容加载
|
||
3. 调用 mcp__chrome-devtools__take_snapshot 获取页面结构
|
||
4. 解析 snapshot 提取所需内容
|
||
5. 调用 mcp__chrome-devtools__close_page 关闭页面
|
||
|
||
适用场景:
|
||
- ProductHunt (403 on WebFetch)
|
||
- Latent Space (Substack JS 渲染)
|
||
- 其他 SPA 应用
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||
```
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||
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||
### Phase 7: 生成日报
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||
|
||
```yaml
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||
输出:
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||
- 目录: NewsReport/
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||
- 文件名: YYYY-MM-DD-news-report.md
|
||
- 格式: 标准 Markdown
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||
内容结构:
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||
- 标题 + 日期
|
||
- 统计摘要(源数量、收录数量)
|
||
- 20条高质量内容(按模板)
|
||
- 生成信息(版本、时间戳)
|
||
```
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||
### Phase 8: 更新缓存
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||
|
||
```yaml
|
||
更新 cache.json:
|
||
- last_run: 记录本次运行信息
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||
- source_stats: 更新各源统计数据
|
||
- url_cache: 添加已处理的 URL
|
||
- content_hashes: 添加内容指纹
|
||
- article_history: 记录收录文章
|
||
```
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||
## SubAgent 调用示例
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||
### 使用 general-purpose Agent
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||
由于自定义 agent 需要 session 重启才能发现,可以使用 general-purpose 并注入 worker prompt:
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||
```
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||
Task 调用:
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||
subagent_type: general-purpose
|
||
model: haiku
|
||
prompt: |
|
||
你是一个无状态的执行单元。只做被分配的任务,返回结构化 JSON。
|
||
|
||
任务:抓取以下 URL 并提取内容
|
||
|
||
URLs:
|
||
- https://news.ycombinator.com (提取 Top 10)
|
||
- https://huggingface.co/papers (提取高投票论文)
|
||
|
||
输出格式:
|
||
{
|
||
"status": "success" | "partial" | "failed",
|
||
"data": [
|
||
{
|
||
"source_id": "hn",
|
||
"title": "...",
|
||
"summary": "...",
|
||
"key_points": ["...", "...", "..."],
|
||
"url": "...",
|
||
"keywords": ["...", "..."],
|
||
"quality_score": 4
|
||
}
|
||
],
|
||
"errors": [],
|
||
"metadata": { "processed": 2, "failed": 0 }
|
||
}
|
||
|
||
筛选标准:
|
||
- 保留:前沿技术/高深技术/提效技术/实用资讯
|
||
- 排除:泛科普/营销软文/过度学术化/招聘帖
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||
|
||
直接返回 JSON,不要解释。
|
||
```
|
||
|
||
### 使用 worker Agent(需重启 session)
|
||
|
||
```
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||
Task 调用:
|
||
subagent_type: worker
|
||
prompt: |
|
||
task: fetch_and_extract
|
||
input:
|
||
urls:
|
||
- https://news.ycombinator.com
|
||
- https://huggingface.co/papers
|
||
output_schema:
|
||
- source_id: string
|
||
- title: string
|
||
- summary: string
|
||
- key_points: string[]
|
||
- url: string
|
||
- keywords: string[]
|
||
- quality_score: 1-5
|
||
constraints:
|
||
filter: 前沿技术/高深技术/提效技术/实用资讯
|
||
exclude: 泛科普/营销软文/过度学术化
|
||
```
|
||
|
||
## 输出模板
|
||
|
||
```markdown
|
||
# Daily News Report(YYYY-MM-DD)
|
||
|
||
> 本日筛选自 N 个信息源,共收录 20 条高质量内容
|
||
> 生成耗时: X 分钟 | 版本: v3.0
|
||
>
|
||
> **Warning**: Sub-agent 'worker' not detected. Running in generic mode (Serial Execution). Performance might be degraded.
|
||
> **警告**:未检测到 Sub-agent 'worker'。正在以通用模式(串行执行)运行。性能可能会受影响。
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||
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||
## 1. 标题
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||
- **摘要**:2-4 行概述
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||
- **要点**:
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||
1. 要点一
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||
2. 要点二
|
||
3. 要点三
|
||
- **来源**:[链接](URL)
|
||
- **关键词**:`keyword1` `keyword2` `keyword3`
|
||
- **评分**:⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
|
||
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||
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||
## 2. 标题
|
||
...
|
||
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||
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|
||
*Generated by Daily News Report v3.0*
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||
*Sources: HN, HuggingFace, OneUsefulThing, ...*
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```
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## 约束与原则
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1. **宁缺毋滥**:低质量内容不进入日报
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||
2. **早停机制**:够 20 条高质量就停止抓取
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||
3. **并行优先**:同一批次的 SubAgent 并行执行
|
||
4. **失败容错**:单个源失败不影响整体流程
|
||
5. **缓存复用**:避免重复抓取相同内容
|
||
6. **主 Agent 控制**:所有决策由主 Agent 做出
|
||
7. **Fallback Awareness**:检测 sub-agent 可用性,不可用时优雅降级
|
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||
## 预期性能
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| 场景 | 预期时间 | 说明 |
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|------|----------|------|
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| 最优情况 | ~2 分钟 | Tier1 足够,无需浏览器 |
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| 正常情况 | ~3-4 分钟 | 需要 Tier2 补充 |
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| 需要浏览器 | ~5-6 分钟 | 包含 JS 渲染页面 |
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||
## 错误处理
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| 错误类型 | 处理方式 |
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|----------|----------|
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| SubAgent 超时 | 记录错误,继续下一个 |
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| 源 403/404 | 标记禁用,更新 sources.json |
|
||
| 内容提取失败 | 返回原始内容,主 Agent 决定 |
|
||
| 浏览器崩溃 | 跳过该源,记录日志 |
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||
## 兼容性与兜底 (Compatibility & Fallback)
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||
为了确保在不同 Agent 环境下的可用性,必须执行以下检查:
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||
1. **环境检查**:
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- 在 Phase 1 初始化阶段,尝试检测 `worker` sub-agent 是否存在。
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||
- 如果不存在(或未安装相关插件),自动切换到 **串行执行模式 (Serial Mode)**。
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|
||
2. **串行执行模式**:
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||
- 不使用 parallel block。
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||
- 主 Agent 依次执行每个源的抓取任务。
|
||
- 虽然速度较慢,但保证基本功能可用。
|
||
|
||
3. **用户提示**:
|
||
- 必须在生成的日报开头(引用块部分)包含明显的警告信息,提示用户当前正在运行于降级模式。
|