# Yargı MCP: Türk Hukuk Kaynakları için MCP Sunucusu > ## 🚨 SUNUCU YENİ ADRESE TAŞINDI > > **Yeni Remote MCP adresi:** `https://yargimcp.surucu.dev/mcp` > > **Eski adres** (`https://yargimcp.fastmcp.app/mcp`) **artık kullanım dışıdır** — yalnızca taşındığını bildiren bir uyarı tool'u döner. > > **Yapmanız gereken:** MCP istemcinizdeki (Claude Desktop, 5ire, Google Antigravity, ChatGPT vb.) sunucu URL'sini yukarıdaki yeni adresle güncelleyin. ## Word'den UDF'ye profesyonel dönüşüm için yeni uygulamam [udfcevir.com](https://udfcevir.com) adresinde! [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=saidsurucu/yargi-mcp&type=Date)](https://www.star-history.com/#saidsurucu/yargi-mcp&Date) Bu proje, çeşitli Türk hukuk kaynaklarına (Yargıtay, Danıştay, Emsal Kararlar, Uyuşmazlık Mahkemesi, Anayasa Mahkemesi - Norm Denetimi ile Bireysel Başvuru Kararları, Kamu İhale Kurulu Kararları, Rekabet Kurumu Kararları, Sayıştay Kararları, KVKK Kararları, BDDK Kararları, GİB Özelgeleri ve Sigorta Tahkim Komisyonu Kararları) erişimi kolaylaştıran bir [FastMCP](https://gofastmcp.com/) sunucusu oluşturur. Bu sayede, bu kaynaklardan veri arama ve belge getirme işlemleri, Model Context Protocol (MCP) destekleyen LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamaları (örneğin Claude Desktop veya [5ire](https://5ire.app)) ve diğer istemciler tarafından araç (tool) olarak kullanılabilir hale gelir. --- ## 🚀 5 Dakikada Başla (Remote MCP) ### ✅ Kurulum Gerektirmez! Hemen Kullan! 🔗 **Remote MCP Adresi:** `https://yargimcp.surucu.dev/mcp` > ⚠️ **Eski adres** `https://yargimcp.fastmcp.app/mcp` **artık kullanım dışıdır** — yalnızca taşındığını bildiren bir uyarı tool'u döner. Lütfen yukarıdaki yeni adresi kullanın. ### Claude Desktop ile Kullanım (Ücretli abonelik gerekir) 1. **Claude Desktop'ı açın** 2. **Settings → Connectors → Add Custom Connector** 3. **Bilgileri girin:** - **Name:** `Yargı MCP` - **URL:** `https://yargimcp.surucu.dev/mcp` 4. **Add** butonuna tıklayın 5. **Hemen kullanmaya başlayın!** 🎉 ### Google Antigravity ile Kullanım 1. **Agent session** açın ve editörün yan panelindeki **"…"** dropdown menüsüne tıklayın 2. **MCP Servers** seçeneğini seçin - MCP Store açılacak 3. Üstteki **Manage MCP Servers** butonuna tıklayın 4. **View raw config** seçeneğine tıklayın 5. `mcp_config.json` dosyasına aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin: ```json { "mcpServers": { "yargi-mcp": { "serverUrl": "https://yargimcp.surucu.dev/mcp/", "headers": { "Content-Type": "application/json" } } } } ``` > 💡 **İpucu:** Remote MCP sayesinde Python, uv veya herhangi bir kurulum yapmadan doğrudan Claude Desktop üzerinden Türk hukuk kaynaklarına erişebilirsiniz! --- ![örnek](./ornek.png) 🎯 **Temel Özellikler** 🚀 **YÜKSEK PERFORMANS OPTİMİZASYONU:** Bu MCP sunucusu **%61.8 token azaltma** ile optimize edilmiştir (8,692 token tasarrufu). Claude AI ile daha hızlı yanıt süreleri ve daha verimli etkileşim sağlar. * Çeşitli Türk hukuk veritabanlarına programatik erişim için standart bir MCP arayüzü. * **Kapsamlı Mahkeme Daire/Kurul Filtreleme:** 79 farklı daire/kurul filtreleme seçeneği * **Dual/Triple API Desteği:** Her mahkeme için birden fazla API kaynağı ile maksimum kapsama * **Kapsamlı Tarih Filtreleme:** Tüm Bedesten API araçlarında ISO 8601 formatında tarih aralığı filtreleme * **Kesin Cümle Arama:** Tüm Bedesten API araçlarında çift tırnak ile tam cümle arama desteği * Aşağıdaki kurumların kararlarını arama ve getirme yeteneği: * **Yargıtay:** Detaylı kriterlerle karar arama ve karar metinlerini Markdown formatında getirme. **Dual API** (Ana + Bedesten) + **52 Daire/Kurul Filtreleme** + **Tarih & Kesin Cümle Arama** (Hukuk/Ceza Daireleri, Genel Kurullar) * **Danıştay:** Anahtar kelime bazlı ve detaylı kriterlerle karar arama; karar metinlerini Markdown formatında getirme. **Triple API** (Keyword + Detailed + Bedesten) + **27 Daire/Kurul Filtreleme** + **Tarih & Kesin Cümle Arama** (İdari Daireler, Vergi/İdare Kurulları, Askeri Yüksek İdare Mahkemesi) * **Yerel Hukuk Mahkemeleri:** Bedesten API ile yerel hukuk mahkemesi kararlarına erişim + **Tarih & Kesin Cümle Arama** * **İstinaf Hukuk Mahkemeleri:** Bedesten API ile istinaf mahkemesi kararlarına erişim + **Tarih & Kesin Cümle Arama** * **Kanun Yararına Bozma (KYB):** Bedesten API ile olağanüstü kanun yoluna erişim + **Tarih & Kesin Cümle Arama** * **Emsal (UYAP):** Detaylı kriterlerle emsal karar arama ve karar metinlerini Markdown formatında getirme. * **Uyuşmazlık Mahkemesi:** Form tabanlı kriterlerle karar arama ve karar metinlerini (URL ile erişilen) Markdown formatında getirme. * **Anayasa Mahkemesi (Norm Denetimi):** Kapsamlı kriterlerle norm denetimi kararlarını arama; uzun karar metinlerini (5.000 karakterlik) sayfalanmış Markdown formatında getirme. * **Anayasa Mahkemesi (Bireysel Başvuru):** Kapsamlı kriterlerle bireysel başvuru "Karar Arama Raporu" oluşturma ve listedeki kararların metinlerini (5.000 karakterlik) sayfalanmış Markdown formatında getirme. * **KİK (Kamu İhale Kurulu):** Çeşitli kriterlerle Kurul kararlarını arama; uzun karar metinlerini (varsayılan 5.000 karakterlik) sayfalanmış Markdown formatında getirme. * **Rekabet Kurumu:** Çeşitli kriterlerle Kurul kararlarını arama; karar metinlerini Markdown formatında getirme. * **Sayıştay:** 3 karar türü ile kapsamlı denetim kararlarına erişim + **8 Daire Filtreleme** + **Tarih Aralığı & İçerik Arama** (Genel Kurul yorumlayıcı kararları, Temyiz Kurulu itiraz kararları, Daire ilk derece denetim kararları) * **KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kurulu):** Brave Search API ile veri koruma kararlarını arama; uzun karar metinlerini (5.000 karakterlik) sayfalanmış Markdown formatında getirme + **Türkçe Arama** + **Site Hedeflemeli Arama** (kvkk.gov.tr kararları) * **BDDK (Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu):** Bankacılık düzenleme kararlarını arama; karar metinlerini Markdown formatında getirme + **Optimized Search** + **"Karar Sayısı" Targeting** + **Spesifik URL Filtreleme** (bddk.org.tr/Mevzuat/DokumanGetir) * **GİB (Gelir İdaresi Başkanlığı) Özelgeleri:** Resmi vergi özelgelerini arama (18.000+ özelge: KDV, Kurumlar, Gelir, ÖTV, Damga vb.); tam metni sayfalanmış Markdown formatında getirme + **Keyword + Özelge No + Kanun No + Tarih Aralığı** + **Otomatik ISO 8601 Dönüşümü** + **Metadata Başlık Bloğu** * **Sigorta Tahkim Komisyonu:** Hakem Karar Dergisi (64 sayı, 2010-2025) içindeki sigorta tahkim kararlarını arama; dergi PDF'lerini Markdown formatında getirme + **Sayı İçi Karar Arama** + **Türkçe Büyük/Küçük Harf Desteği** + **Relevance Scoring** * Karar metinlerinin daha kolay işlenebilmesi için Markdown formatına çevrilmesi. * Claude Desktop uygulaması ile `fastmcp install` komutu kullanılarak kolay entegrasyon. * Yargı MCP artık [5ire](https://5ire.app) gibi Claude Desktop haricindeki MCP istemcilerini de destekliyor! ---
🚀 Claude Haricindeki Modellerle Kullanmak İçin Çok Kolay Kurulum (Örnek: 5ire için) Bu bölüm, Yargı MCP aracını 5ire gibi Claude Desktop dışındaki MCP istemcileriyle kullanmak isteyenler içindir. * **Python Kurulumu:** Sisteminizde Python 3.11 veya üzeri kurulu olmalıdır. Kurulum sırasında "**Add Python to PATH**" (Python'ı PATH'e ekle) seçeneğini işaretlemeyi unutmayın. [Buradan](https://www.python.org/downloads/) indirebilirsiniz. * **Git Kurulumu (Windows):** Bilgisayarınıza [git](https://git-scm.com/downloads/win) yazılımını indirip kurun. "Git for Windows/x64 Setup" seçeneğini indirmelisiniz. * **`uv` Kurulumu:** * **Windows Kullanıcıları (PowerShell):** Bir CMD ekranı açın ve bu kodu çalıştırın: `powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"` * **Mac/Linux Kullanıcıları (Terminal):** Bir Terminal ekranı açın ve bu kodu çalıştırın: `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh` * **Microsoft Visual C++ Redistributable (Windows):** Bazı Python paketlerinin doğru çalışması için gereklidir. [Buradan](https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170) indirip kurun. * İşletim sisteminize uygun [5ire](https://5ire.app) MCP istemcisini indirip kurun. * 5ire'ı açın. **Workspace -> Providers** menüsünden kullanmak istediğiniz LLM servisinin API anahtarını girin. * **Tools** menüsüne girin. **+Local** veya **New** yazan butona basın. * **Tool Key:** `yargimcp` * **Name:** `Yargı MCP` * **Command:** ``` uvx yargi-mcp ``` * **Save** butonuna basarak kaydedin. ![5ire ayarları](./5ire-settings.png) * Şimdi **Tools** altında **Yargı MCP**'yi görüyor olmalısınız. Üstüne geldiğinizde sağda çıkan butona tıklayıp etkinleştirin (yeşil ışık yanmalı). * Artık Yargı MCP ile konuşabilirsiniz.
---
⚙️ Claude Desktop Manuel Kurulumu 1. **Ön Gereksinimler:** Python, `uv`, (Windows için) Microsoft Visual C++ Redistributable'ın sisteminizde kurulu olduğundan emin olun. Detaylı bilgi için yukarıdaki "5ire için Kurulum" bölümündeki ilgili adımlara bakabilirsiniz. 2. Claude Desktop **Settings -> Developer -> Edit Config**. 3. Açılan `claude_desktop_config.json` dosyasına `mcpServers` altına ekleyin: ```json { "mcpServers": { // ... (varsa diğer sunucularınız) ... "Yargı MCP": { "command": "uvx", "args": [ "yargi-mcp" ] } } } ``` 4. Claude Desktop'ı kapatıp yeniden başlatın.
---
🌟 Gemini CLI ile Kullanım Yargı MCP'yi Gemini CLI ile kullanmak için: 1. **Ön Gereksinimler:** Python, `uv`, (Windows için) Microsoft Visual C++ Redistributable'ın sisteminizde kurulu olduğundan emin olun. Detaylı bilgi için yukarıdaki "5ire için Kurulum" bölümündeki ilgili adımlara bakabilirsiniz. 2. **Gemini CLI ayarlarını yapılandırın:** Gemini CLI'ın ayar dosyasını düzenleyin: - **macOS/Linux:** `~/.gemini/settings.json` - **Windows:** `%USERPROFILE%\.gemini\settings.json` Aşağıdaki `mcpServers` bloğunu ekleyin: ```json { "theme": "Default", "selectedAuthType": "###", "mcpServers": { "yargi_mcp": { "command": "uvx", "args": [ "yargi-mcp" ] } } } ``` **Yapılandırma açıklamaları:** - `"yargi_mcp"`: Sunucunuz için yerel bir isim - `"command"`: `uvx` komutu (uv'nin paket çalıştırma aracı) - `"args"`: GitHub'dan doğrudan Yargı MCP'yi çalıştırmak için gerekli argümanlar 3. **Kullanım:** - Gemini CLI'ı başlatın - Yargı MCP araçları otomatik olarak kullanılabilir olacaktır - Örnek komutlar: - "Yargıtay'ın mülkiyet hakkı ile ilgili son kararlarını ara" - "Danıştay'ın imar planı iptaline ilişkin kararlarını bul" - "Anayasa Mahkemesi'nin ifade özgürlüğü kararlarını getir"
---
🧠 Semantik Arama (Opsiyonel) Yargı MCP, **semantik arama** özelliği ile kararları anlamsal olarak sıralayabilir. Opsiyoneldir; iki yoldan biri yapılandırıldığında otomatik etkinleşir: - **Yerel** (önerilen, ücretsiz): kendi makinenizdeki OpenAI-uyumlu embedding sunucusu (HuggingFace TEI, llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio…) - **Hosted**: OpenRouter API anahtarı ### Semantik Arama Nasıl Çalışır? 1. `initial_keyword` ile Bedesten API'den 100 karar çekilir 2. `query` ile bu kararlar embedding modeli kullanılarak anlamsal olarak sıralanır 3. En alakalı kararlar döndürülür ### Önerilen Türkçe Kurulumu (Yerel — `multilingual-e5-large`) `intfloat/multilingual-e5-large` Türkçe için kıyas ettiğimiz açık kaynak modeller arasında en iyilerinden. HuggingFace'in **Text Embeddings Inference (TEI)** sunucusuyla tek komutta ayağa kalkar ve OpenAI-uyumlu API sunar: ```bash docker run -p 8080:80 ghcr.io/huggingface/text-embeddings-inference:latest \ --model-id intfloat/multilingual-e5-large ``` Sonra Yargı MCP'ye şu env vars'ları geçirin: ```bash EMBEDDING_PROVIDER=local LOCAL_EMBEDDING_BASE_URL=http://localhost:8080/v1 LOCAL_EMBEDDING_MODEL=intfloat/multilingual-e5-large LOCAL_EMBEDDING_DIMENSION=1024 EMBEDDING_PROMPT_STYLE=e5 ``` > ⚠️ **Önemli:** `EMBEDDING_PROMPT_STYLE=e5` şart — e5 modelleri `query:` / `passage:` öneki bekleyecek şekilde eğitilmiştir; yanlış önek sessizce kaliteyi düşürür. #### Claude Desktop örneği (yerel TEI) ```json { "mcpServers": { "Yargı MCP": { "command": "uvx", "args": ["yargi-mcp"], "env": { "EMBEDDING_PROVIDER": "local", "LOCAL_EMBEDDING_BASE_URL": "http://localhost:8080/v1", "LOCAL_EMBEDDING_MODEL": "intfloat/multilingual-e5-large", "LOCAL_EMBEDDING_DIMENSION": "1024", "EMBEDDING_PROMPT_STYLE": "e5" } } } } ``` ### Alternatif 1: Ollama (yerel, daha hafif kurulum) ```bash ollama serve ollama pull nomic-embed-text # 768 dim, İngilizce ağırlıklı ``` ```bash EMBEDDING_PROVIDER=local LOCAL_EMBEDDING_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 LOCAL_EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text LOCAL_EMBEDDING_DIMENSION=768 EMBEDDING_PROMPT_STYLE=raw ``` > Ollama kütüphanesinde `multilingual-e5-large` doğrudan yok; Türkçe için TEI yolu daha doğru sonuç verir. ### Alternatif 2: OpenRouter (hosted) ```bash OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-xxx... # İsteğe bağlı — varsayılan google/gemini-embedding-001 (3072 dim, ÜCRETLİ) # OPENROUTER_EMBEDDING_MODEL=... # OPENROUTER_EMBEDDING_DIMENSION=... # EMBEDDING_PROMPT_STYLE=gemini # varsayılan ``` API anahtarınızı [openrouter.ai/keys](https://openrouter.ai/keys) adresinden alın. Varsayılan model `google/gemini-embedding-001` artık ücretli — ücretsiz bir model seçerseniz `OPENROUTER_EMBEDDING_MODEL`, `OPENROUTER_EMBEDDING_DIMENSION` ve uygun `EMBEDDING_PROMPT_STYLE` değerlerini birlikte ayarlayın. ### Yapılandırma Referansı | Env Var | Açıklama | Örnek | |---|---|---| | `EMBEDDING_PROVIDER` | `local` ise yerel sunucu, boş ise OpenRouter | `local` | | `EMBEDDING_PROMPT_STYLE` | `gemini` / `e5` / `raw` — modelin beklediği önek | `e5` | | `LOCAL_EMBEDDING_BASE_URL` | Yerel sunucunun OpenAI-uyumlu URL'i | `http://localhost:8080/v1` | | `LOCAL_EMBEDDING_MODEL` | Model adı | `intfloat/multilingual-e5-large` | | `LOCAL_EMBEDDING_DIMENSION` | Modelin çıktı boyutu (mutlaka eşleşmeli) | `1024` | | `OPENROUTER_API_KEY` | OpenRouter anahtarı (sadece hosted için) | `sk-or-v1-…` | | `OPENROUTER_EMBEDDING_MODEL` | OpenRouter model id'si | `google/gemini-embedding-001` | | `OPENROUTER_EMBEDDING_DIMENSION` | OpenRouter modelinin çıktı boyutu | `3072` | > 💡 **Not:** Hiçbir embedding sağlayıcı yapılandırılmazsa semantik arama aracı görünmez, diğer 24 araç normal şekilde çalışır.
🛠️ Kullanılabilir Araçlar (MCP Tools) Bu FastMCP sunucusu **24 temel MCP aracı** + **1 opsiyonel semantik arama aracı** sunar (token verimliliği için optimize edilmiş): ### **Yargıtay Araçları (Birleşik Bedesten API - Token Optimized)** *Not: Yargıtay araçları token verimliliği için birleşik Bedesten API'ye entegre edilmiştir* ### **Danıştay Araçları (Birleşik Bedesten API - Token Optimized)** *Not: Danıştay araçları token verimliliği için birleşik Bedesten API'ye entegre edilmiştir* ### **Birleşik Bedesten API Araçları (5 Mahkeme) - 🚀 TOKEN OPTİMİZE** 1. `search_bedesten_unified(phrase, court_types, birimAdi, kararTarihiStart, kararTarihiEnd, ...)`: **5 mahkeme türünü** birleşik arama (Yargıtay, Danıştay, Yerel Hukuk, İstinaf Hukuk, KYB) + **79 daire filtreleme** + **Tarih & Kesin Cümle Arama** 2. `get_bedesten_document_markdown(documentId: str)`: Bedesten API'den herhangi bir belgeyi Markdown formatında getirir (HTML/PDF → Markdown) ### **Emsal Karar Araçları (UYAP)** 3. `search_emsal_detailed_decisions(keyword, ...)`: Emsal (UYAP) kararlarını detaylı kriterlerle arar. 4. `get_emsal_document_markdown(id: str)`: Belirli bir Emsal kararının metnini Markdown formatında getirir. ### **Uyuşmazlık Mahkemesi Araçları** 5. `search_uyusmazlik_decisions(icerik, ...)`: Uyuşmazlık Mahkemesi kararlarını çeşitli form kriterleriyle arar. 6. `get_uyusmazlik_document_markdown_from_url(document_url)`: Bir Uyuşmazlık kararını tam URL'sinden alıp Markdown formatında getirir. ### **Anayasa Mahkemesi Araçları (Birleşik API) - 🚀 TOKEN OPTİMİZE** 7. `search_anayasa_unified(decision_type, keywords_all, ...)`: AYM kararlarını birleşik arama (Norm Denetimi + Bireysel Başvuru) - **4 araç → 2 araç optimizasyonu** 8. `get_anayasa_document_unified(document_url, page_number)`: AYM kararlarını birleşik belge getirme - **sayfalanmış Markdown** içeriği ### **KİK (Kamu İhale Kurulu) Araçları** 9. `search_kik_decisions(karar_tipi, ...)`: KİK (Kamu İhale Kurulu) kararlarını arar. 10. `get_kik_document_markdown(karar_id, page_number)`: Belirli bir KİK kararını, Base64 ile encode edilmiş `karar_id`'sini kullanarak alır ve **sayfalanmış Markdown** içeriğini getirir. ### **Rekabet Kurumu Araçları**     * `search_rekabet_kurumu_decisions(KararTuru: Literal[...], ...) -> RekabetSearchResult`: Rekabet Kurumu kararlarını arar. `KararTuru` için kullanıcı dostu isimler kullanılır (örn: "Birleşme ve Devralma").     * `get_rekabet_kurumu_document(karar_id: str, page_number: Optional[int] = 1) -> RekabetDocument`: Belirli bir Rekabet Kurumu kararını `karar_id` ile alır. Kararın PDF formatındaki orijinalinden istenen sayfayı ayıklar ve Markdown formatında döndürür. --- * **Sayıştay Araçları (3 Karar Türü + 8 Daire Filtreleme):** * `search_sayistay_genel_kurul(karar_no, karar_tarih_baslangic, karar_tamami, ...)`: Sayıştay Genel Kurul (yorumlayıcı) kararlarını arar. **Tarih aralığı** (2006-2024) + **İçerik arama** (400 karakter) * `search_sayistay_temyiz_kurulu(ilam_dairesi, kamu_idaresi_turu, temyiz_karar, ...)`: Temyiz Kurulu (itiraz) kararlarını arar. **8 Daire filtreleme** + **Kurum türü** + **Konu sınıflandırması** * `search_sayistay_daire(yargilama_dairesi, web_karar_metni, hesap_yili, ...)`: Daire (ilk derece denetim) kararlarını arar. **8 Daire filtreleme** + **Hesap yılı** + **İçerik arama** * `get_sayistay_genel_kurul_document_markdown(decision_id: str)`: Genel Kurul kararının tam metnini Markdown formatında getirir * `get_sayistay_temyiz_kurulu_document_markdown(decision_id: str)`: Temyiz Kurulu kararının tam metnini Markdown formatında getirir * `get_sayistay_daire_document_markdown(decision_id: str)`: Daire kararının tam metnini Markdown formatında getirir * **KVKK Araçları (Brave Search API + Türkçe Arama):** * `search_kvkk_decisions(keywords, page, pageSize, ...)`: KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kurulu) kararlarını Brave Search API ile arar. **Türkçe arama** + **Site hedeflemeli** (`site:kvkk.gov.tr "karar özeti"`) + **Sayfalama desteği** * `get_kvkk_document_markdown(decision_url: str, page_number: Optional[int] = 1)`: KVKK kararının tam metnini **sayfalanmış Markdown** formatında getirir (5.000 karakterlik sayfa) ### BDDK Araçları * `search_bddk_decisions(keywords, page)`: BDDK (Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu) kararlarını arar. **"Karar Sayısı" targeting** + **Spesifik URL filtreleme** (`bddk.org.tr/Mevzuat/DokumanGetir`) + **Optimized search** * `get_bddk_document_markdown(document_id: str, page_number: Optional[int] = 1)`: BDDK kararının tam metnini **sayfalanmış Markdown** formatında getirir (5.000 karakterlik sayfa) ### GİB (Gelir İdaresi Başkanlığı) Özelge Araçları (Resmi GİB JSON API) * `search_gib_ozelge(keywords, ozelgeNo, kanunNo, ozelgeStartDate, ozelgeEndDate, page, pageSize)`: GİB özelgelerini (Türk Gelir İdaresi Başkanlığı vergi özelgeleri) arar — **18.000+ özelge** (KDV, Kurumlar, Gelir, ÖTV, Damga, VUK vb.). **Keyword + Özelge No + Kanun No + Tarih Aralığı** + **Otomatik ISO 8601 Dönüşümü** (`YYYY-MM-DD` girdileri otomatik olarak full ISO 8601'e çevrilir) * `get_gib_ozelge_document_markdown(ozelge_id: int, page_number: int = 1)`: Belirli bir özelgenin tam metnini **sayfalanmış Markdown** formatında getirir (5.000 karakterlik sayfa) + **Metadata başlık bloğu** (Başlık, Sayı, Tarih, Kanun, Kaynak URL) ### Sigorta Tahkim Komisyonu Araçları (Tavily Search API + PDF) * `search_sigorta_tahkim_decisions(keywords, page, pageSize)`: Sigorta Tahkim Komisyonu kararlarını Tavily Search API ile arar. **Site hedeflemeli** (`sigortatahkim.org`) + **Sayfalama desteği** * `get_sigorta_tahkim_document_markdown(issue_number: str, page_number: int)`: Hakem Karar Dergisi sayısının PDF'ini indirip **sayfalanmış Markdown** formatında getirir (5.000 karakterlik sayfa). 64 sayı (2010-2025) * `search_within_sigorta_tahkim_issue(issue_number: str, keyword: str, max_results: int)`: Belirli bir dergi sayısı içindeki kararları anahtar kelime ile arar. **Türkçe İ/I desteği** + **Relevance scoring** + **Excerpt** ile sonuç
---
📊 Kapsamlı İstatistikler & Optimizasyon Başarıları 🚀 **TOKEN OPTİMİZASYON BAŞARISI:** - **%61.8 Token Azaltma:** 14,061 → 5,369 tokens (8,692 token tasarrufu) - **Hedef Aşım:** 10,000 token hedefini 4,631 token aştık - **Daha Hızlı Yanıt:** Claude AI ile optimize edilmiş etkileşim - **Korunan İşlevsellik:** %100 özellik desteği devam ediyor **GENEL İSTATİSTİKLER:** - **Toplam Mahkeme/Kurum:** 15 farklı hukuki kurum (GİB Özelgeleri ve Sigorta Tahkim Komisyonu dahil) - **Toplam MCP Tool:** 24 temel araç + 1 opsiyonel semantik arama aracı - **Daire/Kurul Filtreleme:** 87 farklı seçenek (52 Yargıtay + 27 Danıştay + 8 Sayıştay) - **Tarih Filtreleme:** Birleşik Bedesten API aracında ISO 8601 formatında tam tarih aralığı desteği - **Kesin Cümle Arama:** Birleşik Bedesten API aracında çift tırnak ile tam cümle arama (`"\"mülkiyet kararı\""` formatı) - **Birleşik API:** 10 ayrı Bedesten aracı → 2 birleşik araç (search_bedesten_unified + get_bedesten_document_markdown) - **API Kaynağı:** Dual/Triple API desteği ile maksimum kapsama - **Tam Türk Adalet Sistemi:** Yerel mahkemelerden en yüksek mahkemelere kadar **🏛️ Desteklenen Mahkeme Hiyerarşisi:** ``` Yerel Mahkemeler → İstinaf → Yargıtay/Danıştay → Anayasa Mahkemesi ↓ ↓ ↓ ↓ Bedesten API Bedesten API Dual/Triple API Norm+Bireysel API + Tarih + Kesin + Tarih + Kesin + Daire + Tarih + Gelişmiş Cümle Arama Cümle Arama + Kesin Cümle Arama ``` **⚖️ Kapsamlı Filtreleme Özellikleri:** - **Daire Filtreleme:** 79 seçenek (52 Yargıtay + 27 Danıştay) - **Yargıtay:** 52 seçenek (1-23 Hukuk, 1-23 Ceza, Genel Kurullar, Başkanlar Kurulu) - **Danıştay:** 27 seçenek (1-17 Daireler, İdare/Vergi Kurulları, Askeri Mahkemeler) - **Tarih Filtreleme:** 5 Bedesten API aracında ISO 8601 formatı (YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.000Z) - Tek tarih, tarih aralığı, tek taraflı filtreleme desteği - Yargıtay, Danıştay, Yerel Hukuk, İstinaf Hukuk, KYB kararları - **Kesin Cümle Arama:** 5 Bedesten API aracında çift tırnak formatı - Normal arama: `"mülkiyet kararı"` (kelimeler ayrı ayrı) - Kesin arama: `"\"mülkiyet kararı\""` (tam cümle olarak) - Daha kesin sonuçlar için hukuki terimler ve kavramlar **🔧 OPTİMİZASYON DETAYLARI:** - **Anayasa Mahkemesi:** 4 araç → 2 birleşik araç (search_anayasa_unified + get_anayasa_document_unified) - **Yargıtay & Danıştay:** Ana API araçları birleşik Bedesten API'ye entegre edildi - **Sayıştay:** 6 araç → 2 birleşik araç (search_sayistay_unified + get_sayistay_document_unified) - **Parameter Optimizasyonu:** pageSize parametreleri optimize edildi - **Açıklama Optimizasyonu:** Uzun açıklamalar kısaltıldı (örn: KIK karar_metni)
---
🌐 Web Service / ASGI Deployment Yargı MCP artık web servisi olarak da çalıştırılabilir! ASGI desteği sayesinde: - **Web API olarak erişim**: HTTP endpoint'leri üzerinden MCP araçlarına erişim - **Cloud deployment**: Heroku, Railway, Google Cloud Run, AWS Lambda desteği - **Docker desteği**: Production-ready Docker container - **FastAPI entegrasyonu**: REST API ve interaktif dokümantasyon **Hızlı başlangıç:** ```bash # ASGI dependencies yükle pip install yargi-mcp[asgi] # Web servisi olarak başlat python run_asgi.py # veya uvicorn asgi_app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` Detaylı deployment rehberi için: [docs/DEPLOYMENT.md](docs/DEPLOYMENT.md)
--- 📜 **Lisans** Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için `LICENSE` dosyasına bakınız.