fix: replace exact-phrase wrap with AND-required-terms in /search

Wrapping every multi-word phrase in exact-phrase quotes (added for the
"uyuşturucu madde ticareti" false-positive problem) was too strict for
independent keyword queries like "bıçak yaralaması beraat" or the AI
query-optimizer's extracted keywords — those words rarely appear
verbatim adjacent to each other, so exact-phrase returned 0 results.

Now each word is prefixed with + instead (AND semantics: all words
must appear somewhere in the decision, not necessarily adjacent).
This still fixes the original "madde" noise problem while no longer
breaking loose multi-keyword searches.

rest_api.py

@@ -52,10 +52,12 @@ class SearchRequest(BaseModel):
     exact_phrase: bool = Field(
         default=True,
         description=(
-            "True ise coklu kelimeli phrase otomatik tam ifade (\"...\") aramasina cevrilir. "
-            "Bedesten API'de tirnaksiz coklu kelime aramasi kelimeleri ayri ayri eslestirir "
-            "(orn. 'madde' gibi her kararda gecen ortak kelimeler alakasiz sonuclari one cikarir); "
-            "tam ifade araması bu gurultuyu onler. Kullanici zaten tirnak/AND/OR/NOT/+/- kullaniyorsa dokunulmaz."
+            "True ise coklu kelimeli phrase'deki her kelime otomatik olarak '+' ile zorunlu "
+            "kilinir (orn. 'a b' -> '+a +b') — tum kelimeler karar icinde gecmeli ama yan yana "
+            "olmalari gerekmez. Bedesten API'de tirnaksiz coklu kelime aramasi kelimeleri gevsek "
+            "eslestirir (orn. 'madde' gibi her kararda gecen ortak kelimeler alakasiz sonuclari "
+            "one cikarir); bu ayar bu gurultuyu onler. Kullanici zaten tirnak/AND/OR/NOT/+/- "
+            "kullaniyorsa dokunulmaz."
         ),
     )
 
@@ -95,25 +97,34 @@ def _format_date(value: Optional[str], end_of_day: bool = False) -> str:
     return value
 
 
-# --- Yardimci fonksiyon: coklu kelimeli aramalari tam ifadeye cevirme ---
+# --- Yardimci fonksiyon: coklu kelimeli aramalari daha isabetli hale getirme ---
 #
-# Bedesten API'de tirnaksiz coklu kelime aramasi kelimeleri ayri ayri eslestiriyor.
+# Bedesten API'de tirnaksiz coklu kelime aramasi kelimeleri ayri ayri (gevsek) eslestiriyor.
 # Ornek: "uyusturucu madde ticareti" -> "madde" gibi her kararda gecen (kanun maddesi
 # anlaminda) ortak bir kelime yuzunden alakasiz sonuclar (ic icra/iflas kararlari) one
-# cikabiliyor. Kullanici zaten ozel operator/tirnak kullanmiyorsa, coklu kelimeli
-# aramayi otomatik tam ifadeye ("...") ceviriyoruz.
+# cikabiliyor.
+#
+# Once tum ifadeyi tirnaklayip "tam bitisik ifade" aramasi denendi, ama bu cok kati
+# cikti: "bicak yaralamasi beraat" gibi bagimsiz anahtar kelimelerden olusan (AI'nin
+# uzun sorulardan cikardigi turden) aramalar, bu 3 kelime kararlarda hic yan yana/aynen
+# gecmedigi icin 0 sonuc donduruyordu. Bunun yerine her kelimeyi "+" ile ayri ayri
+# zorunlu kiliyoruz (AND semantigi): tum kelimeler karar icinde herhangi bir yerde
+# gecmeli ama bitisik/ayni sirada olmalari gerekmiyor. Bu hem orijinal "madde" sorununu
+# cozuyor (uyusturucu VE madde VE ticaret hepsi gecmeli) hem de bagimsiz anahtar kelime
+# aramalarini kirmiyor.
 _OPERATOR_PATTERN = re.compile(r'"|\bAND\b|\bOR\b|\bNOT\b|(?:^|\s)[+-]\S', re.IGNORECASE)
 
 
-def _apply_exact_phrase(phrase: str, exact_phrase: bool) -> str:
+def _apply_required_terms(phrase: str, exact_phrase: bool) -> str:
     stripped = phrase.strip()
     if not exact_phrase or not stripped:
         return phrase
-    if len(stripped.split()) < 2:
+    words = stripped.split()
+    if len(words) < 2:
         return phrase
     if _OPERATOR_PATTERN.search(stripped):
         return phrase
-    return f'"{stripped}"'
+    return " ".join(f"+{w}" for w in words)
 
 
 # --- Endpoint 1: Arama ---
@@ -126,7 +137,7 @@ async def search(req: SearchRequest):
     """
     karar_tarihi_start = _format_date(req.karar_tarihi_start)
     karar_tarihi_end = _format_date(req.karar_tarihi_end, end_of_day=True)
-    phrase = _apply_exact_phrase(req.phrase, req.exact_phrase)
+    phrase = _apply_required_terms(req.phrase, req.exact_phrase)
 
     search_data = BedestenSearchData(
         pageSize=10,