ayrisdevandClaude Sonnet 5
f00fc73b0b
Her aday klip transkribe olduktan hemen sonra otomatik olarak video-render kuyruğuna giriyor. Yeni Python worker (video_render.py): - Klibi ffmpeg ile keser - OpenCV + MediaPipe Face Detector (Tasks API — yeni mediapipe sürümlerinde eski solutions API'si kalktı, .tflite model dosyası Docker build'de indiriliyor) ile örneklenmiş karelerde yüz merkezi tespit eder, yumuşatır (moving average); hiç yüz bulunamazsa sabit merkez crop'a düşer, hata saymaz - Kırpılmış kareleri OpenCV'den ffmpeg'e pipe'layıp tek geçişte orijinal sesi map'ler ve transcript_json'dan ürettiği .ass altyazıyı yakar - Sonucu /shared-media/shorts/<candidate_id>.mp4'e yazar Yeni ShortVideo modeli (PENDING/RENDERING/READY/FAILED). Panelde (segments + kanal detay sayfaları) render durumu + READY olunca video önizleme/indirme. VIDEO_RENDER_CONCURRENCY ayrı ve düşük (varsayılan 2) — bu iş diğerlerinden çok daha ağır. Kapsam: sadece tekil konuşmacı şablonu (çoklu konuşmacı/split-screen sonraki bir iterasyona bırakıldı — aktif-konuşmacı tespiti gerektiriyor). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
11 lines
185 B
Plaintext
11 lines
185 B
Plaintext
bullmq>=2.9.0
|
|
asyncpg>=0.29.0
|
|
numpy>=1.26.0
|
|
soundfile>=0.12.1
|
|
openai>=1.50.0
|
|
httpx>=0.27.0
|
|
chat-downloader>=0.2.7
|
|
python-dotenv>=1.0.0
|
|
opencv-python-headless>=4.10.0
|
|
mediapipe>=0.10.14
|