Yeni "Ham Kayıt Modu" ayarı (send_raw_segments_to_telegram, varsayılan
kapalı): açıksa her ham segment tamamlanır tamamlanmaz sinyal analizi/
STT/9:16 render zincirine hiç girmeden doğrudan Telegram'a gönderiliyor
ve sunucudan siliniyor. Kullanıcı transkript/9:16 istemediğinde ("sen
bana direk videoyu gönder") tüm analiz pipeline'ını atlayıp sadece
kayıt+gönder+sil yapan basit bir mod.
- RawSegmentStatus'a SENT_TO_TELEGRAM eklendi, RawSegment.filePath
nullable yapıldı (aynı ShortVideo.filePath deseni — gönderim sonrası
null, dosya diskten silinmiş demek).
- api-daemon/src/telegram.ts'e sendTelegramVideo eklendi (native fetch+
FormData+Blob ile multipart upload, ~50MB bot-limiti önceden kontrol
ediliyor) — worker/telegram.py'deki aynı fonksiyonun Node karşılığı.
- streamIngest.ts: segment tamamlanınca, mod açıksa signal-detection
kuyruğuna hiç eklemeden doğrudan gönderiyor (kuyruğa eklemek, aşağıda
dosyayı silmenin sinyal analizini bozmasına sebep olurdu).
- Panel: segment listelerinde filePath=null durumunda video/indir yerine
"Telegram'a gönderildi" notu (segments, channels/[id]).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Her aday klip transkribe olduktan hemen sonra otomatik olarak
video-render kuyruğuna giriyor. Yeni Python worker (video_render.py):
- Klibi ffmpeg ile keser
- OpenCV + MediaPipe Face Detector (Tasks API — yeni mediapipe
sürümlerinde eski solutions API'si kalktı, .tflite model dosyası
Docker build'de indiriliyor) ile örneklenmiş karelerde yüz merkezi
tespit eder, yumuşatır (moving average); hiç yüz bulunamazsa sabit
merkez crop'a düşer, hata saymaz
- Kırpılmış kareleri OpenCV'den ffmpeg'e pipe'layıp tek geçişte orijinal
sesi map'ler ve transcript_json'dan ürettiği .ass altyazıyı yakar
- Sonucu /shared-media/shorts/<candidate_id>.mp4'e yazar
Yeni ShortVideo modeli (PENDING/RENDERING/READY/FAILED). Panelde
(segments + kanal detay sayfaları) render durumu + READY olunca video
önizleme/indirme. VIDEO_RENDER_CONCURRENCY ayrı ve düşük (varsayılan 2)
— bu iş diğerlerinden çok daha ağır.
Kapsam: sadece tekil konuşmacı şablonu (çoklu konuşmacı/split-screen
sonraki bir iterasyona bırakıldı — aktif-konuşmacı tespiti gerektiriyor).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
- streamIngest worker concurrency 3'ten sabit değildi, artık
MAX_CONCURRENT_CAPTURES (varsayılan 10) ile ayarlanabiliyor. Eskiden
3'ten fazla kanal aynı anda canlıya geçerse fazlası, ilk 3'ten biri
bitene kadar (saatlerce) hiç kayda alınmıyordu.
- Python worker'larda (signal-detection, stt-scoring) bullmq varsayılan
concurrency'si 1'di — WORKER_CONCURRENCY (varsayılan 5) ile
paralelleştirildi, birden fazla kanal aynı anda segment/transkript
üretirse sıraya takılmasın diye.
- Frontend artık shared-media volume'üne bağlı: /api/segments/[id]/video
route'u Range destekli video stream/indirme sağlıyor. Segment ve
kanal detay sayfalarına <video> oynatıcı, indirme linki ve onaylı
silme (RawSegment + CandidateSegment, dosya dahil) eklendi.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
ayrisdevandClaude Sonnet 5