import { Response } from 'express';
import { supabase } from '../lib/supabase';
import { AuthenticatedRequest } from '../middleware/auth';

export const chatMessage = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
  try {
    const { caseId } = req.params;
    const { content } = req.body;
    const userId = req.user?.id;

    if (!content || !caseId) {
      return res.status(400).json({ error: 'Missing caseId or content' });
    }

    const { data: userMessage, error: userMsgError } = await supabase
      .from('chat_messages')
      .insert([{ case_id: caseId, user_id: userId, role: 'user', content }])
      .select().single();
    if (userMsgError) throw userMsgError;

    // 1. Dosyaya ait belge analizlerini çek (EKSİK OLAN KISIM)
    const { data: analyses } = await supabase
      .from('analyses')
      .select('summary_json')
      .eq('case_id', caseId);

    const { data: documents } = await supabase
      .from('documents')
      .select('filename, extracted_text')
      .eq('case_id', caseId);

    // 2. Geçmiş sohbet
    const { data: pastMessages } = await supabase
      .from('chat_messages')
      .select('role, content')
      .eq('case_id', caseId)
      .order('created_at', { ascending: true })
      .limit(10);

    // 3. Belge bağlamını sistem promptuna göm
    let documentContext = '';
    if (documents && documents.length > 0) {
      documentContext = '\n\nDOSYAYA AİT BELGELER:\n' +
        documents.map(d => `--- ${d.filename} ---\n${d.extracted_text}`).join('\n\n');
    } else {
      documentContext = '\n\nBu dosyaya henüz hiçbir belge yüklenmemiştir. Genel hukuki bilgiyle cevap ver, ama bunu kullanıcıya açıkça belirt.';
    }

    if (analyses && analyses.length > 0) {
      documentContext += '\n\nÖNCEKİ ANALİZ ÖZETİ:\n' + JSON.stringify(analyses[analyses.length - 1].summary_json);
    }

    const systemPrompt = `Sen bir hukuk asistanısın. Bu dava dosyasıyla ilgili kullanıcının sorularını, aşağıda verilen belge içeriğine dayanarak cevaplıyorsun. Eğer belge yoksa veya soruyu cevaplamaya yetmiyorsa, bunu açıkça belirt, uydurma bilgi verme.${documentContext}`;

    const messages: any[] = [{ role: 'system', content: systemPrompt }];
    if (pastMessages) {
      pastMessages.forEach(m => messages.push({ role: m.role, content: m.content }));
    } else {
      messages.push({ role: 'user', content });
    }

    const aiModel = process.env.AI_MODEL || 'mizan-fixed';
    // Native endpoint'e geçiş
    const runpodUrl = process.env.RUNPOD_API_BASE_URL || 'https://q190env94stwis-11434.proxy.runpod.net';

    const response = await fetch(`${runpodUrl}/api/chat`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({
        model: aiModel,
        messages: messages,
        think: false,
        stream: false,
      }),
    });

    if (!response.ok) {
      throw new Error(`AI Model request failed: ${response.statusText}`);
    }

    const data = await response.json();
    const aiContent = data.message?.content || 'Yanıt alınamadı.';

    const { data: aiMessage, error: aiMsgError } = await supabase
      .from('chat_messages')
      .insert([{ case_id: caseId, user_id: userId, role: 'assistant', content: aiContent }])
      .select().single();
    if (aiMsgError) throw aiMsgError;

    res.json({ message: aiMessage });
  } catch (error: any) {
    console.error('Chat Error:', error);
    res.status(500).json({ error: error.message || 'Internal Server Error' });
  }
};