feat: use firm's own templates as style guide for AI-drafted petitions

Belge Şablonları uploads now also get extracted_text (same OCR/office
pipeline as documents), and a new POST /api/drafting/generate builds
a real AI draft from the case's actual data (title, UYAP parties,
latest Dosya Özeti) — if the lawyer picks one of their own templates,
its extracted text is passed as a style/format reference only (the
prompt explicitly forbids copying the template's old case facts).
Dilekçe Hazırlama no longer fakes a draft with setTimeout.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
mstfyldz
2026-08-09 20:20:47 +03:00
co-authored by Claude Sonnet 5
parent 50f6cbb1b2
commit fa01432ffe
5 changed files with 142 additions and 32 deletions
+89
View File
@@ -0,0 +1,89 @@
import { Response } from 'express';
import { supabase } from '../lib/supabase';
import { AuthenticatedRequest } from '../middleware/auth';
import { callAiModelRaw } from './document.controller';
const DRAFT_SYSTEM_PROMPT = `
Sen uzman bir Türk avukatısın. Sana verilen dosya bilgilerine göre, istenen türde
bir dilekçe TASLAĞI yazacaksın. Türk hukuk uygulamasına uygun, resmî bir dille yaz
(hitap, hususlar, netice-i talep gibi standart dilekçe yapısını kullan).
EĞER sana bir "BÜRO ŞABLONU" verilmişse: bu şablon, bu hukuk bürosunun kendi imzası
olan format/dil/üslup tercihidir — YALNIZCA bunun yapısını, dilini, başlıklandırmasını
ve üslubunu takip et. Şablondaki taraf isimleri, esas no'su, tarihler, mahkeme adı gibi
ESKİ dosyaya ait somut bilgileri ASLA kullanma veya kopyalama — onların yerine SADECE
aşağıda verilen YENİ dosyanın gerçek bilgilerini koy.
Sadece dilekçe taslağının kendisini döndür — başlık, açıklama veya ek yorum ekleme.
`;
// Dilekçe Hazırlama ekranındaki "AI ile Taslak Oluştur" — dosyanın gerçek bilgilerini
// (başlık, UYAP'tan gelen taraflar, varsa Dosya Özeti) ve kullanıcının notlarını,
// isteğe bağlı olarak seçilen büro şablonunun DİLİNİ/FORMATINI referans alarak
// gerçek bir AI taslağı üretir.
export const generateDraft = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
try {
const { case_id, petition_type, notes, template_id } = req.body || {};
const userId = req.user?.id;
if (!case_id || !petition_type) {
return res.status(400).json({ error: 'case_id ve petition_type zorunludur.' });
}
const { data: caseRow, error: caseError } = await supabase
.from('cases')
.select('id, title, parties, user_id')
.eq('id', case_id)
.single();
if (caseError || !caseRow) {
return res.status(404).json({ error: 'Dava dosyası bulunamadı.' });
}
if (caseRow.user_id !== userId) {
return res.status(403).json({ error: 'Bu dosyaya erişim yetkiniz yok.' });
}
const { data: lastAnalysis } = await supabase
.from('analyses')
.select('summary_json')
.eq('case_id', case_id)
.order('created_at', { ascending: false })
.limit(1)
.maybeSingle();
let template: { name: string; extracted_text: string | null } | null = null;
if (template_id) {
const { data: templateRow } = await supabase
.from('templates')
.select('name, extracted_text, user_id')
.eq('id', template_id)
.single();
if (templateRow && templateRow.user_id === userId) {
template = templateRow;
}
}
const partiesText = Array.isArray(caseRow.parties) && caseRow.parties.length > 0
? caseRow.parties.map((p: any) => `${p.adi || ''} (${p.rol || ''}${p.vekil ? `, Vekil: ${p.vekil}` : ''})`).join('; ')
: 'Belirtilmemiş — UYAP Taraf Bilgileri sekmesi henüz çekilmemiş olabilir.';
const ozet = lastAnalysis?.summary_json?.ozet;
let userContent = `YENİ DOSYA BİLGİLERİ:\nDosya: ${caseRow.title}\nTaraflar: ${partiesText}\nDilekçe Türü: ${petition_type}\n`;
if (notes && String(notes).trim()) {
userContent += `Vurgulanmasını istediğiniz noktalar: ${String(notes).trim()}\n`;
}
if (ozet && typeof ozet === 'string') {
userContent += `\nDosya Özeti (bağlam için):\n${ozet.slice(0, 4000)}\n`;
}
if (template?.extracted_text) {
userContent += `\n---\nBÜRO ŞABLONU "${template.name}" (SADECE dil/format/üslup referansı — içeriğini kopyalama):\n${template.extracted_text.slice(0, 6000)}\n`;
}
const { aiContent, aiModel } = await callAiModelRaw(DRAFT_SYSTEM_PROMPT, userContent);
res.json({ draft: aiContent, model: aiModel, usedTemplate: !!template });
} catch (error: any) {
console.error('Generate Draft Error:', error);
res.status(500).json({ error: error.message || 'Internal Server Error' });
}
};