feat: use firm's own templates as style guide for AI-drafted petitions

Belge Şablonları uploads now also get extracted_text (same OCR/office
pipeline as documents), and a new POST /api/drafting/generate builds
a real AI draft from the case's actual data (title, UYAP parties,
latest Dosya Özeti) — if the lawyer picks one of their own templates,
its extracted text is passed as a style/format reference only (the
prompt explicitly forbids copying the template's old case facts).
Dilekçe Hazırlama no longer fakes a draft with setTimeout.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

src/controllers/document.controller.ts

@@ -68,7 +68,7 @@ async function callAiModel(systemPrompt: string, userText: string): Promise<{ re
   return { resultJson, aiModel };
 }
 
-async function callAiModelRaw(systemPrompt: string, userText: string): Promise<{ aiContent: string; aiModel: string }> {
+export async function callAiModelRaw(systemPrompt: string, userText: string): Promise<{ aiContent: string; aiModel: string }> {
   const { runpodUrl, aiModel } = getAiConfig();
 
   const response = await fetch(`${runpodUrl}/v1/chat/completions`, {
@@ -168,6 +168,27 @@ export const registerLocalDocument = async (req: AuthenticatedRequest, res: Resp
   }
 };
 
+// uploadDocument ve uploadTemplate'in (template.controller.ts) ortak kullandığı
+// metin çıkarma adımı: resimler için Tesseract OCR, ofis belgeleri için officeParser.
+export async function extractTextFromUploadedFile(file: { buffer: Buffer; mimetype: string; originalname: string }): Promise<string> {
+  const mimeType = file.mimetype.toLowerCase();
+
+  if (mimeType.includes('image/')) {
+    let imageBuffer = file.buffer;
+    if (mimeType === 'image/heic' || file.originalname.toLowerCase().endsWith('.heic')) {
+      imageBuffer = await heicConvert({ buffer: file.buffer, format: 'JPEG', quality: 1 });
+    }
+    const { data: { text } } = await Tesseract.recognize(imageBuffer, 'tur');
+    return text;
+  }
+
+  // officeParser natively supports pdf, docx, doc, rtf, txt, etc.
+  // officeparser@7.x parseOffice() bir sonuc objesi donduruyor (duz string degil),
+  // duz metin icin .toText() cagirmak gerekiyor.
+  const result: any = await officeParser.parseOffice(file.buffer);
+  return typeof result === 'string' ? result : (result?.toText ? result.toText() : String(result || ''));
+}
+
 export const uploadDocument = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
   try {
     const file = req.file;
@@ -179,37 +200,11 @@ export const uploadDocument = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) =
     }
 
     let extractedText = '';
-    const mimeType = file.mimetype.toLowerCase();
-    
-    // IMAGE & OCR LOGIC
-    if (mimeType.includes('image/')) {
-      let imageBuffer = file.buffer;
-      
-      // Convert HEIC to JPEG
-      if (mimeType === 'image/heic' || file.originalname.toLowerCase().endsWith('.heic')) {
-        imageBuffer = await heicConvert({
-          buffer: file.buffer,
-          format: 'JPEG',
-          quality: 1
-        });
-      }
-      
-      // Run Tesseract OCR (Turkish language)
-      const { data: { text } } = await Tesseract.recognize(imageBuffer, 'tur');
-      extractedText = text;
-      
-    // DOCUMENT LOGIC
-    } else {
-      try {
-        // officeParser natively supports pdf, docx, doc, rtf, txt, etc.
-        // officeparser@7.x parseOffice() bir sonuc objesi donduruyor (duz string degil),
-        // duz metin icin .toText() cagirmak gerekiyor.
-        const result: any = await officeParser.parseOffice(file.buffer);
-        extractedText = typeof result === 'string' ? result : (result?.toText ? result.toText() : String(result || ''));
-      } catch (err: any) {
-        console.error('officeParser Error:', err);
-        return res.status(400).json({ error: 'Dosya formatı okunamadı veya desteklenmiyor.' });
-      }
+    try {
+      extractedText = await extractTextFromUploadedFile(file);
+    } catch (err: any) {
+      console.error('Text Extraction Error:', err);
+      return res.status(400).json({ error: 'Dosya formatı okunamadı veya desteklenmiyor.' });
     }
 
     // 2. Upload File to Supabase Storage

src/controllers/drafting.controller.ts

@@ -0,0 +1,89 @@
+import { Response } from 'express';
+import { supabase } from '../lib/supabase';
+import { AuthenticatedRequest } from '../middleware/auth';
+import { callAiModelRaw } from './document.controller';
+
+const DRAFT_SYSTEM_PROMPT = `
+      Sen uzman bir Türk avukatısın. Sana verilen dosya bilgilerine göre, istenen türde
+      bir dilekçe TASLAĞI yazacaksın. Türk hukuk uygulamasına uygun, resmî bir dille yaz
+      (hitap, hususlar, netice-i talep gibi standart dilekçe yapısını kullan).
+
+      EĞER sana bir "BÜRO ŞABLONU" verilmişse: bu şablon, bu hukuk bürosunun kendi imzası
+      olan format/dil/üslup tercihidir — YALNIZCA bunun yapısını, dilini, başlıklandırmasını
+      ve üslubunu takip et. Şablondaki taraf isimleri, esas no'su, tarihler, mahkeme adı gibi
+      ESKİ dosyaya ait somut bilgileri ASLA kullanma veya kopyalama — onların yerine SADECE
+      aşağıda verilen YENİ dosyanın gerçek bilgilerini koy.
+
+      Sadece dilekçe taslağının kendisini döndür — başlık, açıklama veya ek yorum ekleme.
+    `;
+
+// Dilekçe Hazırlama ekranındaki "AI ile Taslak Oluştur" — dosyanın gerçek bilgilerini
+// (başlık, UYAP'tan gelen taraflar, varsa Dosya Özeti) ve kullanıcının notlarını,
+// isteğe bağlı olarak seçilen büro şablonunun DİLİNİ/FORMATINI referans alarak
+// gerçek bir AI taslağı üretir.
+export const generateDraft = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
+  try {
+    const { case_id, petition_type, notes, template_id } = req.body || {};
+    const userId = req.user?.id;
+
+    if (!case_id || !petition_type) {
+      return res.status(400).json({ error: 'case_id ve petition_type zorunludur.' });
+    }
+
+    const { data: caseRow, error: caseError } = await supabase
+      .from('cases')
+      .select('id, title, parties, user_id')
+      .eq('id', case_id)
+      .single();
+    if (caseError || !caseRow) {
+      return res.status(404).json({ error: 'Dava dosyası bulunamadı.' });
+    }
+    if (caseRow.user_id !== userId) {
+      return res.status(403).json({ error: 'Bu dosyaya erişim yetkiniz yok.' });
+    }
+
+    const { data: lastAnalysis } = await supabase
+      .from('analyses')
+      .select('summary_json')
+      .eq('case_id', case_id)
+      .order('created_at', { ascending: false })
+      .limit(1)
+      .maybeSingle();
+
+    let template: { name: string; extracted_text: string | null } | null = null;
+    if (template_id) {
+      const { data: templateRow } = await supabase
+        .from('templates')
+        .select('name, extracted_text, user_id')
+        .eq('id', template_id)
+        .single();
+      if (templateRow && templateRow.user_id === userId) {
+        template = templateRow;
+      }
+    }
+
+    const partiesText = Array.isArray(caseRow.parties) && caseRow.parties.length > 0
+      ? caseRow.parties.map((p: any) => `${p.adi || ''} (${p.rol || ''}${p.vekil ? `, Vekil: ${p.vekil}` : ''})`).join('; ')
+      : 'Belirtilmemiş — UYAP Taraf Bilgileri sekmesi henüz çekilmemiş olabilir.';
+
+    const ozet = lastAnalysis?.summary_json?.ozet;
+
+    let userContent = `YENİ DOSYA BİLGİLERİ:\nDosya: ${caseRow.title}\nTaraflar: ${partiesText}\nDilekçe Türü: ${petition_type}\n`;
+    if (notes && String(notes).trim()) {
+      userContent += `Vurgulanmasını istediğiniz noktalar: ${String(notes).trim()}\n`;
+    }
+    if (ozet && typeof ozet === 'string') {
+      userContent += `\nDosya Özeti (bağlam için):\n${ozet.slice(0, 4000)}\n`;
+    }
+    if (template?.extracted_text) {
+      userContent += `\n---\nBÜRO ŞABLONU "${template.name}" (SADECE dil/format/üslup referansı — içeriğini kopyalama):\n${template.extracted_text.slice(0, 6000)}\n`;
+    }
+
+    const { aiContent, aiModel } = await callAiModelRaw(DRAFT_SYSTEM_PROMPT, userContent);
+
+    res.json({ draft: aiContent, model: aiModel, usedTemplate: !!template });
+  } catch (error: any) {
+    console.error('Generate Draft Error:', error);
+    res.status(500).json({ error: error.message || 'Internal Server Error' });
+  }
+};

src/controllers/template.controller.ts

@@ -1,10 +1,15 @@
 import { Response } from 'express';
 import { supabase } from '../lib/supabase';
 import { AuthenticatedRequest } from '../middleware/auth';
+import { extractTextFromUploadedFile } from './document.controller';
 
 // Belge Şablonları: avukatın büro genelinde kullandığı dilekçe/evrak şablonları.
 // Ayrı bir Storage bucket açmaya gerek kalmasın diye documents'ın kullandığı
 // "case-documents" bucket'ı "templates/" öneki altında paylaşılıyor.
+//
+// Metni de çıkarıyoruz (documents'taki gibi) — Dilekçe Hazırlama'da bir şablon
+// seçildiğinde AI'nin bu metni büronun kendi dili/formatı için referans alması
+// gerekiyor (bkz. drafting.controller.ts).
 export const uploadTemplate = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
   try {
     const file = req.file;
@@ -15,6 +20,15 @@ export const uploadTemplate = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) =
       return res.status(400).json({ error: 'file ve name zorunludur.' });
     }
 
+    let extractedText: string | null = null;
+    try {
+      extractedText = await extractTextFromUploadedFile(file);
+    } catch (err) {
+      // Metin çıkarımı başarısız olsa da şablon yine de yüklenip indirilebilir olsun —
+      // sadece AI stil referansı olarak kullanılamayacak.
+      console.error('Template Text Extraction Error:', err);
+    }
+
     const storagePath = `templates/${userId}/${Date.now()}_${file.originalname}`;
     const { error: uploadError } = await supabase.storage
       .from('case-documents')
@@ -34,6 +48,7 @@ export const uploadTemplate = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) =
         storage_path: storagePath,
         file_size: file.size,
         mime_type: file.mimetype,
+        extracted_text: extractedText,
       }])
       .select()
       .single();