feat: iddianame-first case summary + remove hardcoded AI endpoint

- summarizeCase: if an iddianame is among the case's documents, run a
  narrow first-pass analysis on it alone (isnatEdilenSuc, iddiaOzeti,
  onemliTarihler), then feed that as context into the general
  case-wide evaluation instead of treating every document equally.
- ANALYSIS_SYSTEM_PROMPT no longer asks the AI to guess "taraflar" -
  that now comes from real UYAP data (cases.parties) instead.
- Removed the hardcoded RunPod proxy URL fallback from every call
  site (document/chat/precedent controllers + lib/openai.ts) - it was
  a real infra endpoint checked into source. New lib/aiConfig.ts
  throws if RUNPOD_API_BASE_URL isn't set rather than silently
  falling back to it.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

src/controllers/case.controller.ts

@@ -1,7 +1,7 @@
 import { Response } from 'express';
 import { supabase } from '../lib/supabase';
 import { AuthenticatedRequest } from '../middleware/auth';
-import { runDocumentAnalysis } from './document.controller';
+import { runDocumentAnalysis, runIddianameAnalysis } from './document.controller';
 import { findOrCreateCaseByTitle } from '../lib/caseLookup';
 
 export const createCase = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
@@ -28,9 +28,26 @@ export const createCase = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
   }
 };
 
+// Türkçe İ/I harflerinin regex /i bayrağıyla güvenilir eşleşmemesi (Unicode
+// case-folding sorunu) yüzünden manuel normalize ediyoruz.
+function normalizeTr(s: string): string {
+  return s.replace(/İ/g, 'i').replace(/I/g, 'i').toLowerCase();
+}
+
 // Dava dosyasındaki TÜM belgelerin çıkarılmış metnini birleştirip tek bir AI
 // özeti üretir (Dosya Ayrıntı ekranındaki "Özet Hazırla" butonu). uploadDocument'ın
 // aksine tek bir belgeye değil, dosyanın o anki tüm belgelerine bakıyor.
+//
+// Dosyada bir iddianame varsa önce SADECE onun üzerinden dar kapsamlı bir ön
+// çıkarım yapılıyor (isnat edilen suç, iddia özeti, kritik tarihler); genel
+// değerlendirme bu ön çıkarımı bağlam olarak alıp tüm belgelerle birlikte
+// üretiliyor — böylece iddianamedeki temel olgular genel değerlendirmenin
+// başlangıç noktası oluyor, kaybolmuyor.
+//
+// Not: "Bu dosyadaki tüm evraklar işlenene kadar bekle" kontrolü burada DEĞİL,
+// frontend'de (CaseDetail) yapılıyor — çünkü eklentiden indirilip henüz OCR/kayıt
+// kuyruğunda bekleyen evraklar sadece Electron'un yerel durumunda görünüyor,
+// backend'in bundan haberi yok.
 export const summarizeCase = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
   try {
     const { caseId } = req.params;
@@ -50,6 +67,21 @@ export const summarizeCase = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) =>
       return res.status(400).json({ error: 'Bu dosyada metni çıkarılmış belge yok, özet hazırlanamıyor.' });
     }
 
+    const iddianameDoc = withText.find((d) =>
+      normalizeTr(d.filename).includes('iddianame') ||
+      normalizeTr(String(d.extracted_text)).slice(0, 500).includes('iddianame')
+    );
+
+    let iddianameJson: any = null;
+    if (iddianameDoc) {
+      try {
+        const iddianameResult = await runIddianameAnalysis(String(iddianameDoc.extracted_text));
+        iddianameJson = iddianameResult.summaryJson;
+      } catch (e) {
+        console.error('İddianame ön analizi başarısız, genel değerlendirmeye iddianamesiz devam ediliyor:', e);
+      }
+    }
+
     // Tüm belgeleri modele gönderiyoruz; runDocumentAnalysis toplamı ~15000 karaktere
     // kırpıyor, o yüzden belge sayısına göre kabaca dengeli bir pay ayırıyoruz.
     const perDocLimit = Math.max(1000, Math.floor(15000 / withText.length));
@@ -57,7 +89,15 @@ export const summarizeCase = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) =>
       .map((d) => `--- ${d.filename} ---\n${String(d.extracted_text).slice(0, perDocLimit)}`)
       .join('\n\n');
 
-    const { summaryJson, aiModel } = await runDocumentAnalysis(combinedText);
+    const analysisInput = iddianameJson
+      ? `İDDİANAME ÖN ANALİZİ (genel değerlendirmeyi buna dayandır):\n${JSON.stringify(iddianameJson)}\n\n---\n\nDOSYADAKİ TÜM BELGELER:\n${combinedText}`
+      : combinedText;
+
+    const { summaryJson, aiModel } = await runDocumentAnalysis(analysisInput);
+    if (iddianameJson) {
+      summaryJson.isnatEdilenSuc = iddianameJson.isnatEdilenSuc || null;
+      summaryJson.iddianameOzeti = iddianameJson.iddiaOzeti || null;
+    }
 
     const { data: analysisRecord, error: analysisError } = await supabase
       .from('analyses')