feat: Dava Özeti, Çelişki Avcısı ve Dilekçe Taslağı'na mevzuat entegrasyonu
mevzuat-etl'in doldurduğu Supabase mevzuat/mevzuat_madde tablolarından (aynı proje) ilgili kanun maddelerini bulup analiz/taslak üretiminden önce prompt'a ekliyor. Bulma: önce dava metnindeki açık atıfları regex ile yakala (TCK m.141, 5237 sayılı Kanun'un 141. maddesi gibi, tur-agnostik), boşsa precedent.controller.ts'deki AI-keyword-sıkıştırma + tam-metin arama desenine düşer. Hiçbir zaman exception fırlatmaz, mevzuat bulunamazsa analiz normal devam eder. Dilekçe Taslağı (generateDraft) farklı ele alınıyor — çıktısı JSON değil düz metin ve aynen dilekçe belgesi olarak kullanılıyor, bu yüzden referans bloğu ayrıca işaretlenip sistem promptuna "kopyalama, sadece atıf yap" talimatı eklendi. generateAngarya (Süre Tutum/Mazeret/Vekaletname) bilerek dışarıda bırakıldı — hukuki tartışma içermeyen idari dilekçeler. Tasarım: mevzuat-etl/docs/superpowers/specs/2026-08-17-laawos-mevzuat-entegrasyonu-design.md Not: drafts.used_legislation (jsonb) sütunu Supabase Studio'dan elle eklendi.
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,159 @@
|
||||
import { supabase } from './supabase';
|
||||
import { callOllama } from './aiClient';
|
||||
|
||||
export interface LegislationMatch {
|
||||
maddeNo: string;
|
||||
baslik: string | null;
|
||||
metin: string; // 800 karaktere kesilmiş
|
||||
kanun: string; // mevzuat.kisa_ad || mevzuat.ad
|
||||
}
|
||||
|
||||
const MAX_MADDE_LEN = 800;
|
||||
const MAX_MATCHES = 5;
|
||||
|
||||
// mevzuat.tur sütunuyla eşleşen snake_case değerler — mevzuat-etl/mevzuat_etl/config.py::MEVZUAT_TUR_MAP
|
||||
// ile aynı 8 anahtar, burada bağımsız bir TS kopyası (Python paketine bağımlılık yok).
|
||||
const TUR_LABEL_TO_DB: Record<string, string> = {
|
||||
'Kanun': 'kanun',
|
||||
'KHK': 'khk',
|
||||
'Tüzük': 'tuzuk',
|
||||
'Cumhurbaşkanlığı Kararnamesi': 'cb_kararnamesi',
|
||||
'Cumhurbaşkanı Kararı': 'cb_karari',
|
||||
'Cumhurbaşkanlığı Yönetmeliği': 'cb_yonetmeligi',
|
||||
'Tebliğ': 'teblig',
|
||||
};
|
||||
|
||||
// Kısaltma bazlı, iki sıra da olası — "TCK m.141" (m./madde sayıdan ÖNCE) ve
|
||||
// "CMK 100. maddesi" (sayı m./madde'den ÖNCE) — ayrı ayrı test edildi (bkz.
|
||||
// _verify_legislation_lookup.ts), tek regex'te birleştirmek grup-indeksini
|
||||
// karmaşıklaştırdığı için iki ayrı desen daha güvenli.
|
||||
const ABBREVIATION_BEFORE_RE = /\b(TCK|CMK|TMK|TBK|TTK|ANAYASA)\b[^\d\n]{0,10}\b(?:m\.|madde)\s*(\d+[/A-Za-z]*)/gi;
|
||||
const ABBREVIATION_AFTER_RE = /\b(TCK|CMK|TMK|TBK|TTK|ANAYASA)\b[^\d\n]{0,15}(\d+[/A-Za-z]*)\.?\s*madde/gi;
|
||||
|
||||
// Genel/tur-agnostik: "5237 sayılı Kanun'un 141. maddesi", "700 sayılı KHK'nın 3. maddesi".
|
||||
const GENERIC_RE = /(\d+)\s+say[ıi]l[ıi]\s+(Kanun|KHK|Tüzük|Cumhurbaşkanlığı\s+Kararnamesi|Cumhurbaşkanı\s+Kararı|Cumhurbaşkanlığı\s+Yönetmeliği|Tebliğ)[^\d]{0,30}(\d+[/A-Za-z]*)\.?\s*madde/gi;
|
||||
|
||||
interface Citation {
|
||||
kisaAd?: string;
|
||||
mevzuatNo?: string;
|
||||
turHint?: string; // DB'nin snake_case değeri
|
||||
maddeNo: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function extractCitations(text: string): Citation[] {
|
||||
const citations: Citation[] = [];
|
||||
|
||||
for (const m of text.matchAll(ABBREVIATION_BEFORE_RE)) {
|
||||
citations.push({ kisaAd: m[1].toUpperCase(), maddeNo: m[2] });
|
||||
}
|
||||
for (const m of text.matchAll(ABBREVIATION_AFTER_RE)) {
|
||||
citations.push({ kisaAd: m[1].toUpperCase(), maddeNo: m[2] });
|
||||
}
|
||||
for (const m of text.matchAll(GENERIC_RE)) {
|
||||
citations.push({ mevzuatNo: m[1], turHint: TUR_LABEL_TO_DB[m[2]], maddeNo: m[3] });
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Tekilleştir (kisaAd|mevzuatNo + maddeNo bazında).
|
||||
const seen = new Set<string>();
|
||||
return citations.filter((c) => {
|
||||
const key = `${c.kisaAd || c.mevzuatNo}:${c.maddeNo}`;
|
||||
if (seen.has(key)) return false;
|
||||
seen.add(key);
|
||||
return true;
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
function truncate(text: string): string {
|
||||
if (text.length <= MAX_MADDE_LEN) return text;
|
||||
return text.slice(0, MAX_MADDE_LEN) + '…';
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function resolveMevzuatId(citation: Citation): Promise<{ id: string; kanun: string } | null> {
|
||||
let query = supabase.from('mevzuat').select('id, ad, kisa_ad');
|
||||
if (citation.kisaAd) {
|
||||
query = query.eq('kisa_ad', citation.kisaAd);
|
||||
} else if (citation.mevzuatNo) {
|
||||
query = query.eq('mevzuat_no', citation.mevzuatNo);
|
||||
if (citation.turHint) query = query.eq('tur', citation.turHint);
|
||||
} else {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
const { data, error } = await query.maybeSingle();
|
||||
if (error || !data) return null;
|
||||
return { id: data.id, kanun: data.kisa_ad || data.ad };
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function fetchByCitations(citations: Citation[]): Promise<LegislationMatch[]> {
|
||||
const matches: LegislationMatch[] = [];
|
||||
for (const citation of citations) {
|
||||
if (matches.length >= MAX_MATCHES) break;
|
||||
const mevzuat = await resolveMevzuatId(citation);
|
||||
if (!mevzuat) continue;
|
||||
const { data, error } = await supabase
|
||||
.from('mevzuat_madde')
|
||||
.select('madde_no, baslik, metin')
|
||||
.eq('mevzuat_id', mevzuat.id)
|
||||
.eq('madde_no', citation.maddeNo)
|
||||
.maybeSingle();
|
||||
if (error || !data) continue;
|
||||
matches.push({
|
||||
maddeNo: data.madde_no,
|
||||
baslik: data.baslik,
|
||||
metin: truncate(data.metin),
|
||||
kanun: mevzuat.kanun,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
return matches;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const KEYWORD_PROMPT = `Sen uzman bir Türk avukatısın. Sana verilen dava metnini, ilgili kanun maddelerini bulmak için Türkçe tam-metin aramada kullanılacak 2 ila 4 temel hukuki terime çevir.
|
||||
SADECE anahtar kelimeleri aralarına boşluk koyarak yaz. Noktalama işareti, açıklama veya ek kelime kullanma.`;
|
||||
|
||||
async function fetchByFullTextSearch(caseText: string): Promise<LegislationMatch[]> {
|
||||
let keywords = '';
|
||||
try {
|
||||
const aiContent = await callOllama(
|
||||
[
|
||||
{ role: 'system', content: KEYWORD_PROMPT },
|
||||
{ role: 'user', content: caseText.slice(0, 2000) },
|
||||
],
|
||||
{ numPredict: 40, timeoutMs: 20_000 }
|
||||
);
|
||||
keywords = (aiContent || '').trim().replace(/["'\n]/g, '');
|
||||
} catch (err) {
|
||||
console.error('Legislation keyword compression error:', err);
|
||||
return [];
|
||||
}
|
||||
if (!keywords) return [];
|
||||
|
||||
const { data, error } = await supabase
|
||||
.from('mevzuat_madde')
|
||||
.select('madde_no, baslik, metin, mevzuat:mevzuat_id(ad, kisa_ad)')
|
||||
.textSearch('search_vector', keywords, { type: 'websearch', config: 'turkish' })
|
||||
.limit(MAX_MATCHES);
|
||||
if (error || !data) return [];
|
||||
|
||||
return data.map((row: any) => ({
|
||||
maddeNo: row.madde_no,
|
||||
baslik: row.baslik,
|
||||
metin: truncate(row.metin),
|
||||
kanun: row.mevzuat?.kisa_ad || row.mevzuat?.ad || 'Bilinmeyen Mevzuat',
|
||||
}));
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Dava metninde geçen kanun maddesi atıflarını bulur ve o maddelerin metnini döner.
|
||||
// Hiçbir zaman exception fırlatmaz — Supabase/Ollama erişilemezse veya eşleşme
|
||||
// yoksa boş dizi döner, çağıran taraf bunu "mevzuat bağlamı yok" olarak yorumlar.
|
||||
export async function findRelevantLegislation(caseText: string): Promise<LegislationMatch[]> {
|
||||
try {
|
||||
const citations = extractCitations(caseText);
|
||||
if (citations.length > 0) {
|
||||
const matches = await fetchByCitations(citations);
|
||||
if (matches.length > 0) return matches;
|
||||
}
|
||||
return await fetchByFullTextSearch(caseText);
|
||||
} catch (err) {
|
||||
console.error('findRelevantLegislation error:', err);
|
||||
return [];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user