fix: Ollama KEEP_ALIVE=-1 ve AbortError mesaj netliği, callAiModelRaw'a opsiyonel timeoutMs

KEEP_ALIVE '30m' -> -1: GPU'da bolca boş VRAM var, modeli sürekli bellekte
tutmanın maliyeti yok, 30dk sınırı gereksiz soğuk-başlangıç gecikmelerine
sebep oluyordu (bkz. 2026-08-14 log: 44GB boş / 17.5GB kullanılan).

src/controllers/document.controller.ts

@@ -150,12 +150,12 @@ async function callAiModel(systemPrompt: string, userText: string): Promise<{ re
   return { resultJson, aiModel };
 }
 
-export async function callAiModelRaw(systemPrompt: string, userText: string, numPredict = 1500): Promise<{ aiContent: string; aiModel: string }> {
+export async function callAiModelRaw(systemPrompt: string, userText: string, numPredict = 1500, timeoutMs?: number): Promise<{ aiContent: string; aiModel: string }> {
   const { aiModel } = getAiConfig();
   const aiContent = await callOllama([
     { role: 'system', content: systemPrompt },
     { role: 'user', content: userText.substring(0, 15000) },
-  ], { numPredict });
+  ], { numPredict, timeoutMs });
   return { aiContent, aiModel };
 }
 

src/lib/aiClient.ts

@@ -6,7 +6,12 @@ export interface ChatMsg { role: string; content: string; }
 // Model her istekte bellekten atılıp yeniden yüklenmesin diye (varsayılan Ollama
 // davranışı: 5 dakika kullanılmazsa boşalır, sıradaki istek soğuk başlangıç
 // gecikmesi yaşar) worker'ı bu süre boyunca bellekte tutmasını istiyoruz.
-const KEEP_ALIVE = '30m';
+// -1: Ollama'ya özel değer, "asla otomatik atma" anlamına gelir — sadece Ollama
+// sunucusu yeniden başlarsa model tekrar yüklenir. GPU'da bolca boş VRAM var
+// (bkz. 2026-08-14 log: 44GB boş / 17.5GB kullanılan), bu yüzden modeli sürekli
+// bellekte tutmanın maliyeti yok; 30dk'lık sınır sadece gereksiz soğuk başlangıç
+// gecikmelerine (~90sn, bazen backend timeout'undan uzun) sebep oluyordu.
+const KEEP_ALIVE = -1;
 // 800 pratikte çok düşük çıktı — çok bölümlü hukuki cevaplar (kira feshi, tazminat
 // hesabı gibi) bu sınıra çarpıp cümlenin ortasında kesiliyordu. 2048 hem çoğu cevabı
 // tam bitirmeye yetiyor hem de modelin sonsuz uzayıp gitmesine karşı hâlâ bir üst sınır.
@@ -55,6 +60,11 @@ export async function callOllama(
       }
       const data = await response.json();
       return (data.message?.content || '').toString().trim();
+    } catch (err: any) {
+      if (err?.name === 'AbortError' || (err?.message && String(err.message).toLowerCase().includes('aborted'))) {
+        throw new Error('Yapay zeka yanıt verme süresi aşıldı (Zaman Aşımı). Lütfen tekrar deneyin.');
+      }
+      throw err;
     } finally {
       clearTimeout(timeoutId);
     }