feat: add deficiency analysis route

src/controllers/case.controller.ts

@@ -1,7 +1,7 @@
 import { Response } from 'express';
 import { supabase } from '../lib/supabase';
 import { AuthenticatedRequest } from '../middleware/auth';
-import { runIddianameAnalysis, runCaseNarrativeAnalysis, runStatementAnalysis } from './document.controller';
+import { runIddianameAnalysis, runCaseNarrativeAnalysis, runStatementAnalysis, runDeficiencyAnalysis } from './document.controller';
 import { findOrCreateCaseByTitle } from '../lib/caseLookup';
 
 export const createCase = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
@@ -160,6 +160,67 @@ export const analyzeStatements = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response
   }
 };
 
+export const analyzeDeficiencies = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
+  try {
+    const { caseId } = req.params;
+    if (!caseId) {
+      return res.status(400).json({ error: 'Geçersiz caseId' });
+    }
+
+    const { data: docs, error: docsError } = await supabase
+      .from('documents')
+      .select('filename, extracted_text')
+      .eq('case_id', caseId)
+      .order('uploaded_at', { ascending: true });
+    if (docsError) throw docsError;
+
+    // Sadece tensip, zaptı, tutanak, karar, müzekkere gibi evrakları filtrele
+    const keywords = ['tensip', 'zaptı', 'tutanak', 'duruşma', 'müzekkere', 'karar', 'iddianame'];
+    const deficiencyDocs = (docs || []).filter((d) => {
+      if (!d.extracted_text || !String(d.extracted_text).trim()) return false;
+      const fn = normalizeTr(d.filename);
+      return keywords.some(kw => fn.includes(kw));
+    });
+
+    // Eğer hiç spesifik evrak yoksa, çöp olmayanları al
+    let targetDocs = deficiencyDocs;
+    if (targetDocs.length === 0) {
+      const trashKeywords = ['tebligat', 'makbuz', 'pul', 'zarf', 'masraf', 'havale', 'barkod', 'alındı', 'görüldü', 'ilan', 'talimat', 'nüfus', 'sicil', 'sabıka'];
+      targetDocs = (docs || []).filter(d => {
+        if (!d.extracted_text || !String(d.extracted_text).trim()) return false;
+        const fn = normalizeTr(d.filename);
+        return !trashKeywords.some(kw => fn.includes(kw));
+      });
+    }
+
+    if (targetDocs.length === 0) {
+      return res.status(400).json({ error: 'Bu dosyada analiz edilecek uygun evrak bulunamadı.' });
+    }
+
+    const perDocLimit = Math.max(1000, Math.floor(15000 / targetDocs.length));
+    const combinedText = targetDocs
+      .map((d) => `--- ${d.filename} ---\n${String(d.extracted_text).slice(0, perDocLimit)}`)
+      .join('\n\n');
+
+    const analysisInput = `Aşağıdaki belgeler dava dosyasına aittir:\n\n${combinedText}`;
+
+    const { summaryJson, aiModel } = await runDeficiencyAnalysis(analysisInput);
+
+    // Eksiklik analizi sonucunu 'analyses' tablosuna kaydet
+    const { data: analysisRecord, error: analysisError } = await supabase
+      .from('analyses')
+      .insert([{ case_id: caseId, document_id: null, summary_json: { deficiencyAnalysis: summaryJson }, model_used: aiModel }])
+      .select()
+      .single();
+    if (analysisError) throw analysisError;
+
+    res.json({ analysis: analysisRecord });
+  } catch (error: any) {
+    console.error('Analyze Deficiencies Error:', error);
+    res.status(500).json({ error: error.message || 'Internal Server Error' });
+  }
+};
+
 // UYAP Evrak İndirici eklentisinin "Taraf Bilgileri" sekmesinden yakaladığı
 // davacı/davalı/sanık + vekil bilgisini kaydeder. AI'nin OCR metninden tahmin
 // ettiği "Taraflar" alanından çok daha güvenilir — doğrudan UYAP'ın yapılandırılmış