feat: narrative "Dosya Özeti" report instead of field-by-field JSON
summarizeCase now produces a full Markdown narrative report (Olayın
Özeti, Yargılama Süreci ve Kararlar, Taraf İddia/Savunmaları, Önemli
Bulgular ve Belgeler, Sonuç) instead of short structured fields - the
iddianame pre-analysis (when found) still runs first and is fed in as
context. The raw AI text is stored as {ozet: string} rather than
JSON-parsed, since asking the model to escape a multi-paragraph report
inside JSON was fragile.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
co-authored by
Claude Sonnet 5
parent
c939dcf564
commit
50f6cbb1b2
@@ -31,7 +31,44 @@ const IDDIANAME_SYSTEM_PROMPT = `
|
||||
Sadece ve sadece JSON döndür, başka hiçbir açıklama ekleme.
|
||||
`;
|
||||
|
||||
// Dosya Ayrıntı ekranındaki "Dosya Özeti" kartı için — kısa alan-alan JSON yerine
|
||||
// verilen örnekteki gibi kapsamlı, bölümlere ayrılmış bir anlatı raporu istiyoruz.
|
||||
// Serbest metin JSON içine gömülüp modelin onu doğru kaçışlaması (escape) riskli
|
||||
// olduğundan, bunun çıktısını JSON olarak PARSE ETMİYORUZ — ham metni alıp
|
||||
// { ozet: <metin> } olarak biz sarıyoruz (bkz. callAiModelRaw / runCaseNarrativeAnalysis).
|
||||
const CASE_NARRATIVE_SYSTEM_PROMPT = `
|
||||
Sen uzman bir Türk avukatısın. Sana bir dava dosyasındaki TÜM belgelerin metni
|
||||
verilecek (varsa önce bir iddianame ön analizi de eklenmiş olabilir, buna öncelik ver).
|
||||
Bu dosya hakkında kapsamlı, iyi yapılandırılmış bir "Dosya Özeti" raporu yaz.
|
||||
|
||||
Rapor Markdown formatında olsun ve şu yapıyı izlesin:
|
||||
- Kısa bir giriş paragrafı: mahkeme/daire, esas no'su ve konusu.
|
||||
- "1. Olayın/Uyuşmazlığın Özeti" — ne olduğunu anlat.
|
||||
- "2. Yargılama Süreci ve Kararlar" — ilk derece, istinaf/temyiz, bozma vb. aşamaları madde madde anlat.
|
||||
- "3. Tarafların İddia ve Savunmaları" — davacı/davalı ya da sanık/müştekinin ne dediğini özetle.
|
||||
- "4. Önemli Bulgular ve Belgeler" — bilirkişi raporu, banka kayıtları, HTS/baz istasyonu, tanık ifadeleri gibi somut delilleri madde madde listele.
|
||||
- Kısa bir "Sonuç" paragrafı: dosyanın şu anki durumu ve beklenen sonraki adım.
|
||||
|
||||
Dava türüne göre terminolojiyi uyarla (ceza davasında "sanık/müşteki", hukuk davasında
|
||||
"davacı/davalı", icra dosyasında "alacaklı/borçlu" gibi). SADECE dosyada gerçekten
|
||||
geçen bilgileri kullan, uydurma bilgi ekleme; bir bölüm için yeterli bilgi yoksa o
|
||||
bölümü kısa geç veya atla. SADECE Markdown metni döndür — JSON, kod bloğu işareti
|
||||
veya başka bir açıklama ekleme.
|
||||
`;
|
||||
|
||||
async function callAiModel(systemPrompt: string, userText: string): Promise<{ resultJson: any; aiModel: string }> {
|
||||
const { aiContent, aiModel } = await callAiModelRaw(systemPrompt, userText);
|
||||
let resultJson: any = {};
|
||||
try {
|
||||
resultJson = JSON.parse(aiContent || '{}');
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.error('Failed to parse AI response as JSON:', aiContent);
|
||||
resultJson = { error: 'AI did not return valid JSON', raw: aiContent };
|
||||
}
|
||||
return { resultJson, aiModel };
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function callAiModelRaw(systemPrompt: string, userText: string): Promise<{ aiContent: string; aiModel: string }> {
|
||||
const { runpodUrl, aiModel } = getAiConfig();
|
||||
|
||||
const response = await fetch(`${runpodUrl}/v1/chat/completions`, {
|
||||
@@ -53,19 +90,11 @@ async function callAiModel(systemPrompt: string, userText: string): Promise<{ re
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
const aiContent = data.message?.content || (data.choices && data.choices[0]?.message?.content);
|
||||
let resultJson: any = {};
|
||||
try {
|
||||
resultJson = JSON.parse(aiContent || '{}');
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.error('Failed to parse AI response as JSON:', aiContent);
|
||||
resultJson = { error: 'AI did not return valid JSON', raw: aiContent };
|
||||
}
|
||||
return { resultJson, aiModel };
|
||||
const aiContent = data.message?.content || (data.choices && data.choices[0]?.message?.content) || '';
|
||||
return { aiContent: String(aiContent).trim(), aiModel };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// uploadDocument, registerLocalDocument ve summarizeCase'in (case.controller.ts)
|
||||
// ortak kullandığı genel analiz adımı.
|
||||
// uploadDocument, registerLocalDocument'in kullandığı genel (kısa, alan-alan) analiz adımı.
|
||||
export async function runDocumentAnalysis(extractedText: string): Promise<{ summaryJson: any; aiModel: string }> {
|
||||
const { resultJson, aiModel } = await callAiModel(ANALYSIS_SYSTEM_PROMPT, extractedText);
|
||||
return { summaryJson: resultJson, aiModel };
|
||||
@@ -77,6 +106,13 @@ export async function runIddianameAnalysis(extractedText: string): Promise<{ sum
|
||||
return { summaryJson: resultJson, aiModel };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// summarizeCase'in Dosya Özeti raporu için kullandığı adım — çıktı serbest Markdown
|
||||
// metni, JSON'a çevrilmeye çalışılmıyor.
|
||||
export async function runCaseNarrativeAnalysis(combinedText: string): Promise<{ summaryJson: any; aiModel: string }> {
|
||||
const { aiContent, aiModel } = await callAiModelRaw(CASE_NARRATIVE_SYSTEM_PROMPT, combinedText);
|
||||
return { summaryJson: { ozet: aiContent }, aiModel };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// UYAP Evrak İndirici eklentisinden gelen, Electron ana sürecinde YERELDE metni
|
||||
// çıkarılmış belgeleri kaydeder. Ham dosya baytları bu isteğe hiç dahil değil —
|
||||
// sadece çıkarılan metin (JSON) geliyor, Supabase Storage'a hiçbir yükleme yapılmıyor.
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user