feat: narrative "Dosya Özeti" report instead of field-by-field JSON

summarizeCase now produces a full Markdown narrative report (Olayın
Özeti, Yargılama Süreci ve Kararlar, Taraf İddia/Savunmaları, Önemli
Bulgular ve Belgeler, Sonuç) instead of short structured fields - the
iddianame pre-analysis (when found) still runs first and is fed in as
context. The raw AI text is stored as {ozet: string} rather than
JSON-parsed, since asking the model to escape a multi-paragraph report
inside JSON was fragile.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

src/controllers/case.controller.ts

@@ -1,7 +1,7 @@
 import { Response } from 'express';
 import { supabase } from '../lib/supabase';
 import { AuthenticatedRequest } from '../middleware/auth';
-import { runDocumentAnalysis, runIddianameAnalysis } from './document.controller';
+import { runIddianameAnalysis, runCaseNarrativeAnalysis } from './document.controller';
 import { findOrCreateCaseByTitle } from '../lib/caseLookup';
 
 export const createCase = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) => {
@@ -34,15 +34,15 @@ function normalizeTr(s: string): string {
   return s.replace(/İ/g, 'i').replace(/I/g, 'i').toLowerCase();
 }
 
-// Dava dosyasındaki TÜM belgelerin çıkarılmış metnini birleştirip tek bir AI
-// özeti üretir (Dosya Ayrıntı ekranındaki "Özet Hazırla" butonu). uploadDocument'ın
-// aksine tek bir belgeye değil, dosyanın o anki tüm belgelerine bakıyor.
+// Dava dosyasındaki TÜM belgelerin çıkarılmış metnini birleştirip kapsamlı, anlatı
+// biçiminde bir "Dosya Özeti" raporu üretir (Dosya Ayrıntı ekranındaki "Özet Hazırla"
+// butonu). uploadDocument'ın aksine tek bir belgeye değil, dosyanın o anki tüm
+// belgelerine bakıyor.
 //
 // Dosyada bir iddianame varsa önce SADECE onun üzerinden dar kapsamlı bir ön
-// çıkarım yapılıyor (isnat edilen suç, iddia özeti, kritik tarihler); genel
-// değerlendirme bu ön çıkarımı bağlam olarak alıp tüm belgelerle birlikte
-// üretiliyor — böylece iddianamedeki temel olgular genel değerlendirmenin
-// başlangıç noktası oluyor, kaybolmuyor.
+// çıkarım yapılıyor (isnat edilen suç, iddia özeti, kritik tarihler); anlatı
+// raporu bu ön çıkarımı bağlam olarak alıp tüm belgelerle birlikte üretiliyor —
+// böylece iddianamedeki temel olgular raporun başlangıç noktası oluyor.
 //
 // Not: "Bu dosyadaki tüm evraklar işlenene kadar bekle" kontrolü burada DEĞİL,
 // frontend'de (CaseDetail) yapılıyor — çünkü eklentiden indirilip henüz OCR/kayıt
@@ -78,26 +78,22 @@ export const summarizeCase = async (req: AuthenticatedRequest, res: Response) =>
         const iddianameResult = await runIddianameAnalysis(String(iddianameDoc.extracted_text));
         iddianameJson = iddianameResult.summaryJson;
       } catch (e) {
-        console.error('İddianame ön analizi başarısız, genel değerlendirmeye iddianamesiz devam ediliyor:', e);
+        console.error('İddianame ön analizi başarısız, rapora iddianamesiz devam ediliyor:', e);
       }
     }
 
-    // Tüm belgeleri modele gönderiyoruz; runDocumentAnalysis toplamı ~15000 karaktere
-    // kırpıyor, o yüzden belge sayısına göre kabaca dengeli bir pay ayırıyoruz.
+    // Tüm belgeleri modele gönderiyoruz; ~15000 karaktere kırpılıyor, o yüzden belge
+    // sayısına göre kabaca dengeli bir pay ayırıyoruz.
     const perDocLimit = Math.max(1000, Math.floor(15000 / withText.length));
     const combinedText = withText
       .map((d) => `--- ${d.filename} ---\n${String(d.extracted_text).slice(0, perDocLimit)}`)
       .join('\n\n');
 
     const analysisInput = iddianameJson
-      ? `İDDİANAME ÖN ANALİZİ (genel değerlendirmeyi buna dayandır):\n${JSON.stringify(iddianameJson)}\n\n---\n\nDOSYADAKİ TÜM BELGELER:\n${combinedText}`
+      ? `İDDİANAME ÖN ANALİZİ (rapora bunu öncelikli bağlam olarak yansıt):\n${JSON.stringify(iddianameJson)}\n\n---\n\nDOSYADAKİ TÜM BELGELER:\n${combinedText}`
       : combinedText;
 
-    const { summaryJson, aiModel } = await runDocumentAnalysis(analysisInput);
-    if (iddianameJson) {
-      summaryJson.isnatEdilenSuc = iddianameJson.isnatEdilenSuc || null;
-      summaryJson.iddianameOzeti = iddianameJson.iddiaOzeti || null;
-    }
+    const { summaryJson, aiModel } = await runCaseNarrativeAnalysis(analysisInput);
 
     const { data: analysisRecord, error: analysisError } = await supabase
       .from('analyses')