Files
app-store-optimization/docs/vietnamese/skills/agent-memory-mcp/SKILL.vi.md
2026-01-29 04:27:22 +07:00

2.5 KiB

name, author, description
name author description
agent-memory-mcp Amit Rathiesh Một hệ thống bộ nhớ lai (hybrid) cung cấp khả năng quản lý tri thức bền vững, có thể tìm kiếm cho các AI agents (Kiến trúc, Mẫu, Quyết định).

Kỹ năng Bộ nhớ Agent (Agent Memory Skill)

Kỹ năng này cung cấp một ngân hàng bộ nhớ bền vững, có thể tìm kiếm và tự động đồng bộ hóa với tài liệu dự án. Nó chạy như một máy chủ MCP để cho phép đọc/ghi/tìm kiếm các ký ức dài hạn (long-term memories).

Điều kiện tiên quyết

  • Node.js (v18+)

Thiết lập

  1. Clone Repository: Clone dự án agentMemory vào workspace của agent hoặc một thư mục song song:

    git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory
    
  2. Cài đặt Dependencies:

    cd .agent/skills/agent-memory
    npm install
    npm run compile
    
  3. Khởi động MCP Server: Sử dụng helper script để kích hoạt ngân hàng bộ nhớ cho dự án hiện tại của bạn:

    npm run start-server <project_id> <absolute_path_to_target_workspace>
    

    Ví dụ cho thư mục hiện tại:

    npm run start-server my-project $(pwd)
    

Khả năng (Công cụ MCP)

Tìm kiếm ký ức theo truy vấn, loại hoặc thẻ.

  • Args: query (string), type? (string), tags? (string[])
  • Sử dụng: "Tìm tất cả các mẫu xác thực" -> memory_search({ query: "authentication", type: "pattern" })

memory_write

Ghi lại kiến thức mới hoặc quyết định.

  • Args: key (string), type (string), content (string), tags? (string[])
  • Sử dụng: "Lưu quyết định kiến trúc này" -> memory_write({ key: "auth-v1", type: "decision", content: "..." })

memory_read

Truy xuất nội dung ký ức cụ thể theo khóa (key).

  • Args: key (string)
  • Sử dụng: "Lấy thiết kế xác thực" -> memory_read({ key: "auth-v1" })

memory_stats

Xem phân tích về việc sử dụng bộ nhớ.

  • Sử dụng: "Hiển thị thống kê bộ nhớ" -> memory_stats({})

Dashboard

Kỹ năng này bao gồm một dashboard độc lập để trực quan hóa việc sử dụng bộ nhớ.

npm run start-dashboard <absolute_path_to_target_workspace>

Truy cập tại: http://localhost:3333